申请/专利权人：江苏亿都智能特种装备有限公司

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893527A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/70;G06V10/74;G06T7/11;G06T5/70;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种新能源储能箱体表面缺陷检测方法，包括：采集新能源储能灰度模板图像以及新能源储能灰度图像；根据新能源储能灰度图像得到噪声参考区域；根据噪声参考区域得到噪声可信因子；根据噪声可信因子得到待滤波像素点；根据待滤波像素点以及噪声可信因子得到滤波像素点；获取未滤波像素点，根据滤波像素点与未滤波像素点得到角点缺陷贡献程度；根据角点缺陷贡献程度得到待识别角点；根据待识别角点在新能源储能灰度模板图像中的位置分布差异情况得到缺陷新能源储能灰度图像。本发明提高了角点识别的准确性，提高了新能源储能箱体的缺陷检测结果的准确性。

主权项：1.一种新能源储能箱体表面缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集新能源储能灰度模板图像以及若干新能源储能箱体的新能源储能灰度图像；对新能源储能灰度图像进行区域划分得到若干噪声参考区域；根据噪声参考区域内不同像素点之间的灰度差异，得到每个像素点的噪声可信因子，所述噪声可信因子用于描述像素点属于噪声点的概率；根据噪声可信因子从多个像素点中筛选出若干待滤波像素点；根据待滤波像素点周围区域内像素点的灰度分布差异情况以及噪声可信因子，对多个像素点进行选择滤波得到若干滤波像素点；将新能源储能灰度图像中除滤波像素点以外的每个像素点记为未滤波像素点，根据滤波像素点与未滤波像素点之间的分布相似情况，得到不同像素点的角点缺陷贡献程度；根据角点缺陷贡献程度对新能源储能灰度图像进行识别得到若干待识别角点；根据待识别角点在新能源储能灰度模板图像中的位置分布差异情况，对能源储能灰度图像进行检测，得到若干缺陷新能源储能灰度图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏亿都智能特种装备有限公司 一种新能源储能箱体表面缺陷检测方法

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