申请/专利权人：河海大学

申请日：2022-10-09

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117890679A

主分类号：G01R27/26

分类号：G01R27/26;G01R19/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明针对电感值的变化影响Buck转换器控制性能的问题，公开了一种基于差分进化算法的Buck转换器电感参数辨识方法。首先本发明建立了一个Buck转换器在线电感参数辨识系统，然后分析并推导出电感电流和电容电压的小信号参数模型，进一步应用差分进化算法，使系统电感电流的输出实际值与小信号模型观测值之间的差值作为目标函数不断对小信号模型中的电感参数进行更新，从而得到电感的最优估计值。本发明能够在瞬态条件下基于差分进化算法在误差允许范围内准确快速地辨识电感值，且该方法具有跟踪速度快、辨识精度高、稳态性能好、算法简单、控制参数少、易于实现等优点。

主权项：1.一种基于差分进化算法的Buck转换器电感参数辨识方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤1，设计一个能够稳定运行且控制性能良好的Buck型DC-DC转换器系统是进行参数辨识，达到良好辨识效果的基础。Buck型转换器电感参数辨识系统一般由两部分组成：Buck型DC-DC转换器电路部分和Buck转换器的数字控制部分。在Buck转换器的数字控制部分一般有电压模式控制和电流模式控制两种基本控制策略，本发明所采用的是电压模式控制。步骤2，建立小信号模型。对于任何系统来说，当激励或者响应足够小时，都可以把系统看作为一个线性系统，因此为了便于分析，本发明根据电感电流和电容电压的关系式推导出小信号模型，并得到电感电压与电容电流的离散状态方程。步骤3，把差分进化算法与电感电压与电容电流的离散状态方程相结合，使系统电感电流的输出实际值与小信号模型观测值之间的差值作为目标函数。步骤4，通过筛选目标函数的最小值不断对小信号模型中的电感参数进行更新。当目标函数最小值不再更新变换时，即得到电感参数的最优估计值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河海大学 一种基于差分进化算法的Buck转换器电感参数辨识方法

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