申请/专利权人：西南医科大学附属医院

申请日：2024-03-12

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894476A

主分类号：G16H50/70

分类号：G16H50/70;G06F18/2321;G06N20/20;G06F18/27

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及生殖健康管理技术领域，具体为一种基于云数据的生殖健康管理系统，系统包括数据管理模块、事件模拟模块、策略影响分析模块、数据结构分析模块、异常检测模块、知识传播模块、策略制定模块、健康结果评估模块。本发明，通过集成数据管理、事件模拟、动态分析及优化技术，显著提高了生殖健康管理的精确性、效率和适应性。特别利用K均值聚类算法和随机森林预测模型对数据访问模式进行智能分析和优化，显著提升了数据存储结构的高效性，提高了数据检索速度和减少了存储成本。通过离散事件模拟和蒙特卡洛方法，该方案能够精确模拟生殖健康管理过程中的关键事件和决策路径，为管理策略的优化和资源分配提供了科学的决策支持。

主权项：1.一种基于云数据的生殖健康管理系统，其特征在于：所述系统包括数据管理模块、事件模拟模块、策略影响分析模块、数据结构分析模块、异常检测模块、知识传播模块、策略制定模块、健康结果评估模块；所述数据管理模块基于用户行为和数据访问模式，采用K均值聚类算法对用户访问行为进行分组，识别多种数据访问模式，应用随机森林预测模型分析数据访问趋势，智能调整数据分片、压缩和缓存策略，生成优化的数据存储结构；所述事件模拟模块基于优化的数据存储结构，采用离散事件模拟技术，构建生殖健康管理过程中的关键事件和决策路径模型，利用蒙特卡洛方法进行多次模拟实验，通过随机采样选定干预措施的时间和效果，评估多种管理决策对患者健康结果的潜在影响，生成决策路径优化建议；所述策略影响分析模块基于决策路径优化建议，采用动态行为模拟构建生殖健康管理过程的动态变化，包括反馈循环和时间延迟的影响，通过情景分析方法分析管理策略的影响，并预测策略对生殖健康管理的持续效果，生成策略效果预测结果；所述数据结构分析模块基于策略效果预测结果，采用持久同调法，分析生殖健康数据集中的多维几何结构和特征，通过建立数据的拓扑结构映射揭示隐藏数据模式，使用多维缩放法对数据结构进行降维处理和关联性分析，生成数据结构关键特征及其关联性分析结果；所述异常检测模块基于数据结构关键特征及其关联性分析结果，采用时间序列分析方法，追踪生殖健康指标随时间的变化，利用DBSCAN聚类方法对数据进行分组，识别异常模式或离群点，应用多变量异常检测方法综合参照多个指标，生成健康异常警示指标；所述知识传播模块基于健康异常警示指标，采用网络传播分析方法，分析社交网络中生殖健康知识的传播路径和节点影响，结合影响力模型评估多节点和链接对信息扩散的作用，设计健康教育和公众意识提升策略，生成知识传播优化策略；所述策略制定模块基于知识传播优化策略和策略效果预测结果，利用决策树分析方法识别最优的健康管理策略和干预时机，应用资源优化模型评估资源分配的效率和效果，结合生殖健康管理的目标和资源限制，生成生殖健康管理策略；所述健康结果评估模块基于生殖健康管理策略，采用成本效益分析方法，评价多种健康管理措施的经济性和效益，使用效果评估模型衡量策略实施的健康成果，对比策略预期与实施效果，生成健康管理效果概览。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南医科大学附属医院 一种基于云数据的生殖健康管理系统

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