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【发明公布】一种基于声学感知的液体种类检测方法、装置及介质_上海交通大学_202311789167.6 

申请/专利权人:上海交通大学

申请日:2023-12-25

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117890461A

主分类号:G01N29/02

分类号:G01N29/02;G01N29/44

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要:本发明涉及一种基于声学感知的液体种类检测方法、装置及介质,其中方法包括以下步骤:利用声音信号发送设备和声音信号接收设备感知待检测液体中包含的声学属性相关的信息,获取接收信号;对接收信号进行计算,获取信道传递函数的相位、幅值和信道的信噪比以及发送信号在液体中引起的声学非线性效应系数,作为液体的声学特征;将液体的声音特征作为输入,将待检测液体的种类作为标签,对神经网络或者机器学习模型的参数进行训练;对于新的待检测液体,获取信号并计算声学特征,输入已训练好的模型,获得新的待检测液体的种类。与现有技术相比,本发明具有扩大了液体检测种类的范围、可以检测液体中存在的不溶于液体的物质等优点。

主权项:1.一种基于声学感知的液体种类检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,利用声音信号发送设备和声音信号接收设备感知待检测液体中包含的声学属性相关的信息,获取声音信号接收设备采集的接收信号;S2,对接收信号进行计算,获取信道传递函数的相位、幅值和信道的信噪比以及发送信号在液体中引起的声学非线性效应系数,作为液体的声学特征;S3,将液体的声音特征作为输入,将待检测液体的种类作为标签,对神经网络或者机器学习模型的参数进行训练;S4,对于新的待检测液体,通过声音信号发送设备和声音信号接收设备获取信号并计算新的待检测液体的声学特征,输入已经训练好的神经网络或机器学习模型,获得新的待检测液体的种类。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海交通大学 一种基于声学感知的液体种类检测方法、装置及介质

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