申请/专利权人：鹏城实验室

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892298A

主分类号：G06F21/56

分类号：G06F21/56;G06F18/2415;G06F18/25;G06F18/2135

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开一种恶意软件的类型识别方法、装置、设备及存储介质。通过获取待识别恶意软件对应的多个初始恶意软件文件，并对多个初始恶意软件文件分别进行预处理，获得多个目标恶意软件文件，然后对多个目标恶意软件文件分别进行特征提取，获得多个目标特征，再对多个目标特征进行分类，并根据分类结果确定待识别恶意软件对应的类型。通过对多个初始恶意软件文件分别进行预处理，然后对多个目标恶意软件文件分别进行特征提取，能够对待识别恶意软件对应的多个目标恶意软件文件进行多特征提取，得到的多个目标特征可以提供更多信息，再对多个目标特征进行分类，并根据分类结果确定待识别恶意软件对应的类型，提高恶意软件的类型识别的准确性和效率。

主权项：1.一种恶意软件的类型识别方法，其特征在于，所述恶意软件的类型识别方法包括以下步骤：获取待识别恶意软件对应的多个初始恶意软件文件，并对所述多个初始恶意软件文件分别进行预处理，获得多个目标恶意软件文件；对所述多个目标恶意软件文件分别进行特征提取，获得多个目标特征；对所述多个目标特征进行分类，并根据分类结果确定所述待识别恶意软件对应的类型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 鹏城实验室 恶意软件的类型识别方法、装置、设备及存储介质

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