申请/专利权人：北京白龙马云行科技有限公司

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893021A

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q10/02;G06Q30/0601;G06Q50/47

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明提供一种网约车风险订单识别方法、系统、存储介质和电子设备，涉及网约车出行技术领域，网约车风险订单识别方法包括：根据待识别的网约车订单，获取司机和乘客信息；根据上述信息生成风险订单第一评价系数、风险订单第二评价系数、以及风险订单第三评价系数；将风险订单第一评价系数、风险订单第二评价系数、以及风险订单第三评价系数与预设阈值进行对比，以此识别出风险订单，本发明在辱骂殴打方面上将司机和乘客信息相结合以生成风险订单第二评价系数，并在支付纠纷方面上将司机和乘客信息相结合以生成风险订单第三评价系数，以此达到在评估订单风险时将相关数据进行联动结合的效果，提高网约车订单风险评估的精准性。

主权项：1.一种网约车风险订单识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，根据待识别的网约车订单，获取司机的历史订单数总和、存在违章的历史订单数、被投诉存在辱骂殴打乘客的历史订单数、被投诉存在绕路多收费的历史订单数，以及乘客的历史订单数总和、存在取消的历史订单数、被投诉存在辱骂殴打司机的历史订单数、存在支付纠纷的历史订单数；S2，根据步骤S1中获取的司机和乘客数据，生成风险订单第一评价系数；S3，根据司机的被投诉存在辱骂殴打乘客的历史订单数、以及乘客的被投诉存在辱骂殴打司机的历史订单数，生成风险订单第二评价系数；S4，根据司机的被投诉存在绕路多收费的历史订单数、以及乘客的存在支付纠纷的历史订单数，生成风险订单第三评价系数；S5，将风险订单第一评价系数、风险订单第二评价系数、以及风险订单第三评价系数与预设阈值进行对比，以此识别出风险订单。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京白龙马云行科技有限公司 网约车风险订单识别方法、系统、存储介质和电子设备

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