申请/专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117883069A

主分类号：A61B5/103

分类号：A61B5/103;A61B5/11;A61B5/389;A61B5/00;G06N3/0442;G06N3/088;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本体感知觉障碍重塑系统和下肢运动模型构建系统包括：传感检测部分，同步、动态实时地采集多模生理数据，包括足底压力感受器数据、髋膝踝关节惯性传感器数据、下肢肌肉肌电图信号，从而对肌肉运动过程肌肉的生物力学‑代谢环境‑传导信息多维度信号进行同步检测；本体感知觉评估模块，基于多模生理数据，评估本体感知觉损伤情况；下肢运动模型构建部分，评估本体感知觉损伤情况，利用采集的步态周期中下肢的本体感觉的电生理信号、肌肉收缩机械信号、足底压力变化信号，融合运动参数、运动模式、位置，构建由所述多模生理数据驱动的下肢运动模型。提供了基于多模生理信息同步采集的本体感知觉损伤情况评估、重塑系统和下肢运动模型构建系统。

主权项：1.一种多模本体感知觉评估系统，包括：传感检测部分，包括足底压力感受器、髋膝踝关节惯性传感器、下肢肌肉肌电传感器，同步、动态实时地采集多模生理数据，包括足底压力感受器数据、髋膝踝关节惯性传感器数据、下肢肌肉肌电图信号，从而对肌肉运动过程中肌肉的生物力学-代谢环境-传导信息多维度信号进行同步检测；感知觉评估模块，基于多模生理数据，评估本体感知觉损伤情况，其中基于被测者多模生理数据相比于健康者的多模生理数据的差异程度，对本体感知觉损伤情况进行打分；其中感知觉评估模块基于多模生理数据评估本体感知觉损伤情况包括：采用正常人的不同运动的多模生理信号数据训练基线模型；基于基线模型，通过迁移学习得到表征模型，该表征模型进行本体感知觉障碍患者的多模信号共性表征；以实时检测的多模生理数据为测试任务，利用表征模型，采用样本-特征联合优化方法实现对本体感知觉损伤的评估，其中感知觉评估模块基于多模生理数据，评估本体感知觉损伤情况包括：对表面肌电信号进行时域、频域的分解，得到运动单元动作电位序列，分析肌肉控制的肌肉运动单元信息,感知觉评估模块基于多模生理数据，评估本体感知觉损伤情况包括：基于关节角度和压力信号分析肌肉收缩动态成像，包括提取角度信号和压力信号按照时序排列，同时提取肌肉收缩信号，然后将角度信号、压力信号和肌肉收缩按时间关系对应起来。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 首都医科大学附属北京天坛医院 多模本体感知觉障碍评估系统和下肢运动模型构建系统

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