申请/专利权人：浙大宁波理工学院

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117891975A

主分类号：G06F16/901

分类号：G06F16/901;G06F16/906;G16H70/40;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种异质图嵌入方法、系统及装置，涉及中医药异质图分析领域，确定第一异质图中各真实草药节点、处方节点和疾病节点所属的类别标签，基于各类别标签及预设节点分身策略对第一异质图进行处理以生成第二异质图，该第二异质图中真实草药节点和与其所属同一类别标签的处方节点连接，与真实草药节点分属不同类别标签的任一类处方节点与任一个分身草药节点连接；根据第一异质图、第二异质图在预设图注意力神经网络中训练，统一聚合得到各目标节点对应的嵌入向量，本申请有利于将更多的特征聚合至真实草药节点的嵌入向量中，而节点嵌入向量质量的提高便于后续进行中医异质图节点分类任务，能更有效地进行草药配伍分析。

主权项：1.一种异质图嵌入方法，其特征在于，包括：获取包括真实草药节点、处方节点和疾病节点的第一异质图；确定各所述真实草药节点、各所述处方节点及各所述疾病节点所属的类别标签；基于各所述类别标签及预设节点分身策略对所述第一异质图进行处理以生成第二异质图，所述第二异质图中包括所述真实草药节点及其分身草药节点，且所述真实草药节点和与其所属同一类别标签的处方节点连接，与所述真实草药节点分属不同类别标签的任一类处方节点与任一个分身草药节点连接；根据所述第一异质图、所述第二异质图在预设图注意力神经网络中训练，进而聚合得到各目标节点对应的嵌入向量，以便基于所述嵌入向量执行目标任务，所述目标节点包括所述真实草药节点、所述处方节点及所述疾病节点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙大宁波理工学院 一种异质图嵌入方法、系统及装置

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