申请/专利权人：西安交通大学

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892200A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G01M13/045;G06F18/10;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/096;G06V10/764;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：一种基于角域重采样、相对位置矩阵的迁移学习轴承故障诊断方法，通过转速信息或编码器信号获取相位信息并角域重采样轴承振动信号，使用相对位置矩阵方法实现信号转为图像，并基于迁移学习实现实现变速工况下的轴承故障诊断；本发明在正确率、计算时间、测试时间上有一定优势，且本发明方法正确率达到90％以上，能有效实现变速工况下轴承故障分类，不仅能够检测和识别轴承故障，还能够对于预防轴承故障、提高生产效率、降低维护成本以及保障工作人员安全等方面起到重大贡献。

主权项：1.一种基于角域重采样、相对位置矩阵的迁移学习轴承故障诊断方法，其特征在于：通过转速信息或编码器信号获取相位信息并角域重采样轴承振动信号，使用相对位置矩阵方法实现信号转为图像，并基于迁移学习实现实现变速工况下的轴承故障诊断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学 基于角域重采样、相对位置矩阵的迁移学习轴承故障诊断方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD