申请/专利权人：郑州大学第一附属医院

申请日：2023-06-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893462A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06T7/44;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明提供了基于SwinTransformer的甲状腺癌颈部淋巴结转移识别方法及系统，包括对彩超图像进行预处理，判断每个像素点的红色通道值占整体RGB值的比例以及蓝色通道值占整体RGB值的比例；将预处理后的彩超图像分割为多个patch，并对patch编号，若patch中存在比值大于阈值的像素点，则将patch的编号放入集合中；将分割后得到的patch作为SwinTransformer的输入；当执行到SW‑MSA层时，根据窗口大小得到多个滑动距离，计算每个滑动距离对应的滑动窗口相对于没有滑动时，相同窗口编号中窗口内的patch位于集合中的数量的差值；根据滑动距离对应的差值确定SW‑MSA层使用的滑动距离；将最后一个SwinTransformerBlock的输出作为MLP的输入，MLP的输出作为识别结果。本发明不仅能识别淋巴结转移，而且有很高的准确性。

主权项：1.一种基于SwinTransformer的甲状腺癌颈部淋巴结转移识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取拍摄的颈部彩超图像，对所述彩超图像进行预处理，判断每个像素点的红色通道值占整体RGB值的比例以及蓝色通道值占整体RGB值的比例；将预处理后的彩超图像分割为多个patch，根据所述比值与阈值的关系对patch进行分割，得到目标patch图；将目标patch图作为SwinTransformer的输入；当执行到SW-MSA层时，根据窗口大小得到多个滑动距离，对于每个滑动距离，计算每个patch的注意力，将所有滑动距离计算得到的每个patch注意力的平均值作为patch最终的注意力；将最后一个SwinTransformerBlock的输出作为MLP的输入，MLP的输出作为识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 郑州大学第一附属医院 基于Swin Transformer的甲状腺癌颈部淋巴结转移识别方法及系统

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