申请/专利权人：广州番禺职业技术学院

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892176A

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种人工智能与网路数据处理方法及介质，该方法可以包括：建立网路数据分类云端，确定标签，进而进行解析，构造分类因子；基于分类因子，采集网路数据异常表现形式，提取网路数据，分类网路数据环境；基于网路数据，采集网路数据有效链通异常表现形式；对网路数据有效链通异常表现形式进行分析、信息关联与异常表现形式评价，生成网路数据有效链通报告；根据网路数据有效链通报告，生成网路数据利用代码；启动网路数据环境，执行网路数据利用代码进行缺陷分析，并将网路数据环境与网路数据利用代码保存至网路数据分类云端。本发明通提高网路数据分类效率，方便研究人员快速进行网路数据验证与利用等工作。

主权项：1.一种人工智能与网路数据处理方法，其特征在于，包括：S1：建立网路数据分类云端，确定网路数据分类的标签，进而对所述标签进行解析，构造分类因子；S2：基于所述分类因子，采集网路数据异常表现形式，提取网路数据，分类网路数据环境；S3：基于所述网路数据，采集网路数据有效链通异常表现形式；S4：对所述网路数据有效链通异常表现形式进行分析，通过超图神经网络进行信息关联，通过异常表现形式评价机制进行异常表现形式评价，生成网路数据有效链通报告；S5：根据所述网路数据有效链通报告，生成网路数据利用代码；S6：启动所述网路数据环境，执行所述网路数据利用代码进行缺陷分析，并将所述网路数据环境与所述网路数据利用代码保存至所述网路数据分类云端。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州番禺职业技术学院 一种人工智能与网路数据处理方法及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD