申请/专利权人：中国农业银行股份有限公司

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892877A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q30/0201;G06Q40/02;G06F18/10;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明实施例公开一种手机银行用户行为预测方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取待预测用户分别在手机银行中的历史行为数据；对各历史行为数据分别进行数据标准化处理，得到各待预测用户对应的目标历史行为数据；将各目标历史行为数据输入至长短期记忆神经网络LSTM中，以得到待预测用户的用户行为预测结果；其中，用户行为预测结果表征各待预测用户下一步分别产生各行为的概率占比，各概率占比表征为每个用户所创建的对应的数字孪生模型。本发明实施例，能够在手机银行中为每个用户创建一个“活”的、高度反映其实时行为的数字孪生模型，使得金融机构能够深入理解用户需求，更精准预测行为，提高用户体验、满意度和忠诚度。

主权项：1.一种手机银行用户行为预测方法，其特征在于，包括：获取待预测用户分别在手机银行中的历史行为数据；其中，每个待预测用户与其对应的历史行为数据一一对应；对各所述历史行为数据分别进行数据标准化处理，得到各所述待预测用户对应的目标历史行为数据；将各所述目标历史行为数据输入至预先训练的长短期记忆神经网络LSTM中，以得到所述待预测用户的用户行为预测结果；其中，所述用户行为预测结果表征各所述待预测用户下一步分别产生各行为的概率占比，各所述概率占比表征为每个用户所创建的对应的数字孪生模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业银行股份有限公司 手机银行用户行为预测方法、装置、设备和介质

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