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【发明公布】一种基于机器学习的海藻水热炭化应用综合管控系统_中国海洋大学_202410295249.3 

申请/专利权人:中国海洋大学

申请日:2024-03-15

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117893244A

主分类号:G06Q30/0201

分类号:G06Q30/0201;G06Q30/0282;G06Q50/04;G06F30/27

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.04.16#公开

摘要:本发明涉及机器学习与海藻水热炭化交叉应用领域,具体涉及一种基于机器学习的海藻水热炭化应用综合管控系统。包括工艺参数采集模块、产品批次匹配模块、消耗计算模块、交易追踪模块和数据中心。工艺参数采集模块用于采集工艺参数数据。产品批次匹配模块用于将工艺参数数据与批次产品进行匹配。消耗计算模块用于统计批次产品的总成本数据。交易追踪模块用于收集批次产品的产品反馈数据,产品反馈数据包括交易去向及用户评价。数据中心具有机器学习模型,机器学习模型由工艺参数数据、总成本数据、和产品反馈数据训练得到。数据中心根据用户需求提供总成本最低的工艺参数数据。其能实现买卖双方精细的供求关系,并完成对产品的全周期监管。

主权项:1.一种基于机器学习的海藻水热炭化应用综合管控系统,其特征在于,包括:工艺参数采集模块、产品批次匹配模块、消耗计算模块、交易追踪模块和数据中心;所述工艺参数采集模块用于采集海藻水热炭化工艺流程中的工艺参数数据;所述产品批次匹配模块用于将所述工艺参数数据与批次产品进行匹配;所述消耗计算模块用于统计所述批次产品的总成本数据;所述交易追踪模块用于收集所述批次产品的产品反馈数据,所述产品反馈数据包括交易去向、及用户评价;所述数据中心具有机器学习模型,所述机器学习模型由所述工艺参数数据、所述总成本数据、和所述产品反馈数据训练得到;所述数据中心还用于根据用户需求通过所述机器学习模型提供总成本最低的工艺参数数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国海洋大学 一种基于机器学习的海藻水热炭化应用综合管控系统

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