申请/专利权人：广东琴智科技研究院有限公司

申请日：2024-03-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117891760A

主分类号：G06F13/28

分类号：G06F13/28;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本申请提供了一种DMA稀疏化访存方法、智能计算子系统及智能计算平台，方法应用于智能计算平台的DMA引擎，包括：在接到对智能计算平台的存储器的数据访问请求时，获取当前访问数据的访问数据信息。获取存储器的数据存储信息，将数据存储信息和访问数据信息输入至初始策略优化模型，获取预测策略信息。将预测策略信息、数据存储信息和数据信息输入至策略模拟模块，以对存储器执行第一数据访存动作，输出执行结果信息。获取执行结果信息对应的奖励信息，完成对初始策略优化模型的优化，得到目标策略优化模型。基于目标策略优化模型根据数据访问请求输出对应的目标策略信息，以对存储器执行第二数据访存动作。能确保智能计算平台运行的稳定性和效率。

主权项：1.一种DMA稀疏化访存方法，其特征在于，应用于智能计算平台的DMA引擎，所述智能计算平台还包括存储器，所述DMA引擎搭载有策略模拟模块；所述方法包括：在接收到对所述存储器的数据访问请求时，获取所述数据访问请求对应的当前访问数据的访问数据信息；所述访问数据信息包括访问数据大小、访问数据稀疏信息、访问信息和关联信息；获取所述存储器的数据存储信息，将所述数据存储信息和所述访问数据信息输入至初始策略优化模型，所述初始策略优化模型根据所述数据存储信息和所述访问数据信息输出预测策略信息，所述预测策略信息包括预测预取信息和预测压缩信息；将所述预测策略信息、所述数据存储信息和所述数据信息输入至所述策略模拟模块，所述策略模拟模块用于根据所述预测策略信息、所述数据存储信息和所述数据信息模拟对所述存储器执行第一数据访存动作，并输出执行结果信息；获取所述执行结果信息对应的奖励信息，根据所述奖励信息完成对所述初始策略优化模型的优化，得到目标策略优化模型；基于所述目标策略优化模型根据所述数据访问请求对应的当前访问数据的稀疏信息、访问信息和关联信息输出对应的目标策略信息，所述目标策略信息包括目标预取信息和目标压缩信息，以根据所述目标策略信息对所述存储器执行第二数据访存动作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东琴智科技研究院有限公司 一种DMA稀疏化访存方法、智能计算子系统及智能计算平台

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