申请/专利权人：华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117890719A

主分类号：G01R31/08

分类号：G01R31/08;G06F18/243;G06F18/23;G06N5/01;G06N5/04;G01R31/52

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于DBSCAN与二叉决策树算法的短路故障定位方法，步骤1、短路报警聚类；以时间为密度对线路报警信息进行聚类，汇集成一组事件；步骤2、拓扑结构分析；分析与短路故障报警点有关系的拓扑结构和电能传输关系；步骤3、报警信息收集和分析，建立线路连通关系，分析生成可用属性；步骤4、梳理报警关系，构建推理树，通过编程实现二叉决策树，以此为基础构建推理机，将决策结果与传统排查结果进行对比分析，从而实现短路故障的诊断定位；步骤5、短路故障综合诊断推理机验证。本发明可自动收集报警信息并进行诊断定位，实现对配电网短路故障的精准快速诊断，提高配电网故障的处理效率和智能化、自动化运维水平，进而提高电力系统供电可靠性。

主权项：1.一种基于DBSCAN与二叉决策树算法的短路故障定位方法，包括：步骤1、短路报警聚类，选取任意一个短路故障的时间为起始点，以时间为密度对线路报警信息进行聚类，汇集成一组事件；步骤2、拓扑结构分析，分析与短路故障报警点有关系的拓扑结构和电能传输关系；步骤3、报警信息收集和分析，建立线路连通关系，分析生成可用属性；根据现场故障和实际监测数据库进行分析，建立样本库，确定样本库里每一个样本的属性和类别，再建立决策树分析模型；步骤4、梳理报警关系，构建推理树，通过编程实现二叉决策树的二叉树结构，以此为基础构建推理机，将决策结果与传统排查结果进行对比分析，并通过调整参数和不断改进算法，提高二叉决策树分析模型的正确率，从而实现短路故障的诊断定位；步骤5、短路故障综合诊断推理机验证，完成模型开发后，通过多次案例测试，验证模型的有效性，并不断扩充和改善样本库，逐步提升所述短路故障综合诊断推理机准确率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心) 一种基于DBSCAN与二叉决策树算法的短路故障定位方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD