申请/专利权人：中国林业科学研究院资源信息研究所;广西壮族自治区林业勘测设计院

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117891887A

主分类号：G06F16/29

分类号：G06F16/29

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明属于空间语义数据库领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的空间语义数据库无法根据不同林草品种之间的栽种参数对栽种优化参数进行分析的问题，具体是基于GIS数据共同构建空间语义数据库的方法，对GIS数据进行预处理：将获取到的GIS数据按照林草资源的品种进行分类并得到林草品种的原始数据，林草品种的原始数据包括海拔值、图像数据、土壤系数以及面积值；根据图像数据对林草品种的生长状态进行监测分析并得到林草品种原始数据的生长系数；本发明可以通过海拔优化范围、土壤优化范围以及面积优化范围对林草品种的栽种优化参数进行标记，由所有林草品种的原始数据与栽种优化参数构建空间语义数据库。

主权项：1.基于GIS数据共同构建空间语义数据库的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对GIS数据进行预处理：将获取到的GIS数据按照林草资源的品种进行分类并得到林草品种的原始数据，林草品种的原始数据包括海拔值、图像数据、土壤系数以及面积值；步骤二：根据图像数据对林草品种的生长状态进行监测分析并得到林草品种原始数据的生长系数；步骤三：对林草品种的栽种优化参数进行标记并得到海拔优化范围、土壤优化范围以及面积优化范围，由海拔优化范围、土壤优化范围以及面积优化范围构成林草品种的栽种优化参数，由所有林草品种的原始数据与栽种优化参数构建空间语义数据库；步骤四：对林草品种进行栽种关联分析；步骤五：对林草品种的栽种决策进行交互分析：用户通过用户端输入预栽种的林草品种以及原始数据，将原始数据与栽种优化参数进行比对得到面积推荐值MT、土壤推荐值TT以及海拔推荐值HT；通过对面积推荐值MT、土壤推荐值TT以及海拔推荐值HT进行数值计算得到预栽种林草品种的推荐系数TJ；通过推荐系数TJ对预栽种的栽种项目是否具有可行性进行判定。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国林业科学研究院资源信息研究所;广西壮族自治区林业勘测设计院 基于GIS数据共同构建空间语义数据库的方法

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