申请/专利权人：南京林业大学

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117889909A

主分类号：G01D21/02

分类号：G01D21/02;G06F30/13;G06F30/20;G01N21/88;G01N29/04

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及桥梁维护技术领域，公开了一种桥梁病害识别方法及系统，包括以下步骤：视觉检测通过视觉监控方式对桥梁状态进行监控、无损检测使用超声波探伤技术，检测桥梁内部可能存在的隐性病害、传感检测、三维建模、仿真模拟、计划制定，所采用的系统模块包括传感器模块、数据采集模块、图像收集模块、结构建模模块、仿真计算模块、报告生成模块，本发明中，通过设置于桥梁各处的传感器以及视觉传感设备，能够对桥梁当前的受力状态以及异常反馈区域进行实时检测，从而通过上述设备所反馈的异常区域，划分较为准确的超声探伤区域以及生成不同的维护方案，从而便于人们较为便捷快速地发现桥梁病害区域并加以维护。

主权项：1.一种桥梁病害识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：视觉检测在桥梁主要应力点处添加CCD视觉传感组件，并通过视觉监控方式对桥梁状态进行监控；S2：无损检测定期使用超声波探伤技术，检测桥梁内部可能存在的隐性病害；S3：传感检测安装传感器在桥梁结构的关键部位，监测结构的变化，包括振动、应变、温度参数；S4：三维建模使用三维建模技术对桥梁进行建模，并对应各个传感器以及CCD视觉检测组件的位置添加至建模中；S5：仿真模拟将收集到的各组传感数据以及CCD视觉传感数据通过仿真算法进行三维仿真处理，并根据仿真结果计算大致受损或病害区域；S6：计划制定根据仿真结果制定现场巡检维护计划确保及时发现并修复潜在的病害。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京林业大学 一种桥梁病害识别方法及系统

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