申请/专利权人：安徽医科大学第一附属医院

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117542498B

主分类号：G16H40/20

分类号：G16H40/20;G06Q10/0639;G10L15/08;G10L25/51

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的妇科护理管理系统及方法，属于护理数据管理技术领域；通过对第一对象实施的妇科护理的询问状态进行评估，对第一对象实施妇科护理询问的全过程语音数据进行处理以及数据分析，可以获取到第一对象实施妇科护理询问时的工作是否到位；对第一对象实施的妇科护理的收获状态进行评估，对第二对象实施妇科护理回答的全过程语音数据进行处理以及数据分析，可以获取到第二对象的身体状态是否正常；本发明用于解决现有方案中不能对不同护理人员每次的护理行为实施自动的数据监测统计以及处理分析和共享，导致每次实施的妇科护理询问过程透明性不佳以及状态分析的效果不佳的技术问题。

主权项：1.一种基于大数据分析的妇科护理管理系统，其特征在于，包括：护理监测信息处理分析模块，用于对目标区域内每日不同第一对象每次实施的妇科护理的全过程实施监测统计，并对监测统计的护理监测数据进行数据分析获取对应的护理监测整合日表并上传至护理监管共享平台；包括：对目标区域内每日不同第一对象每次实施的妇科护理的全过程实施监测统计获取第一对象实施护理询问的第一语音监测数据以及第二对象实施询问回答的第二语音监测数据；对第一语音监测数据和第二语音监测数据中的所有语音进行语音识别处理以及关键字提取并组合得到第一语音处理数据和第二语音处理数据；对第一对象实施的妇科护理的询问状态进行评估时，根据第二对象的患者护理编号获取对应的日标准护理词组和日特殊护理词组；将第一对象的第一语音处理数据中的所有护理询问关键字依次与第二对象的日标准护理词组和日特殊护理词组中的所有标准护理询问关键字进行遍历匹配，得到由护理询问合格标签或者护理询问不合格标签、护理询问异常追溯数据构成的个体护理状态分析数据；其中，若日标准护理词组和日特殊护理词组中的所有标准护理询问关键字均在第一语音处理数据中出现，则生成护理询问合格标签；若日标准护理词组和日特殊护理词组中的所有标准护理询问关键字至少有一个没有在第一语音处理数据中出现，则生成护理询问不合格标签，根据护理询问不合格标签对第一对象的护理异常实施追溯评估，得到护理询问异常追溯数据；护理询问异常追溯数据获取的步骤包括：根据护理询问不合格标签统计日标准护理词组中所有标准护理询问关键字没有在第一语音处理数据中出现的总个数并标记为第一询问异常总数S1，以及统计日特殊护理词组中所有标准护理询问关键字没有在第一语音处理数据中出现的总个数并标记为第二询问异常总数S2；通过公式计算获取第一对象对应护理询问的异常度Yd；式中，W1为日标准护理词组中标准护理询问关键字对应的词权重，W2为日特殊护理词组中标准护理询问关键字对应的词权重；第一询问异常总数、第二询问异常总数以及异常度构成护理询问异常追溯数据；对第一对象实施的妇科护理的收获状态进行评估时，将遍历标志与第二对象的护理过程数据库进行遍历匹配获取对应的标准护理状态词组，将第二语音处理数据中的所有护理回复关键字与标准护理状态词组中的所有标准护理回复关键字进行遍历匹配，得到由收获正常标签或者收获异常标签、收获异常标签关联的选中回复语句和选中对象构成的个体回复状态分析数据；其中，若第二语音处理数据中存在护理回复关键字不在标准护理状态数据中，则生成收获异常标签并将该护理回复关键字对应的护理回复语句标记为选中回复语句，以及将第二对象标记为选中对象，同时将选中回复语句和选中对象关联的第二护理基础信息推送给对应的负责人员并提示；将当日第一对象负责妇科护理的所有第二对象的个体护理状态分析数据和个体回复状态分析数据按时间顺序排列组合构建护理监测整合日表。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽医科大学第一附属医院 一种基于大数据分析的妇科护理管理系统及方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD