申请/专利权人：现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社;西姜大学校产学协力团

申请日：2019-04-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN111159838B

主分类号：G16C60/00

分类号：G16C60/00;G16C20/30;G16C20/70;G06N3/02

优先权：["20181018 KR 10-2018-0124164"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.04.27#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：本申请涉及预测接合异种材料的接合强度的方法及车辆制造方法。预测接合异种材料的接合强度的方法，包括：对各自具有不同的接合信息的多个接合异种材料试样执行接合强度试验，并且基于接合信息获取力‑位移数据；在预测系统中构建用于根据接合信息预测力‑位移数据和接合强度的人工神经网络模型；通过将力‑位移数据输入至预测系统使人工神经网络模型学习通过接合强度试验而获得的该力‑位移数据；通过使用运行用于执行接合强度的预测的软件并且通过网络连接至预测系统的主计算机的计算机，将要预测的接合信息输入至预测系统；并且通过经过学习的人工神经网络模型，预测要预测的力‑位移值和接合强度。

主权项：1.一种预测接合异种材料的接合强度的方法，所述方法包括以下步骤：对各自具有不同的接合信息的多个接合异种材料试样执行接合强度试验；基于所述多个接合异种材料试样的所述接合信息获取力-位移数据；在预测系统中，构建用于根据所述接合异种材料试样的所述接合信息来预测所述接合异种材料试样的所述力-位移数据和所述接合强度的人工神经网络模型；通过将所述力-位移数据输入至所述预测系统使所述人工神经网络模型对基于所述接合异种材料试样的所述接合信息通过所述接合强度试验而获得的所述力-位移数据进行学习；通过使用能够运行用于对所述接合强度执行预测的软件并且通过网络与所述预测系统的主计算机连接的计算机，将要预测的接合异种材料试样的接合信息输入至所述预测系统；以及通过经过学习的所述人工神经网络模型，基于所述要预测的接合异种材料试样的所述接合信息来预测所述要预测的接合异种材料试样的力-位移数据和接合强度。

全文数据：

权利要求：

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