申请/专利权人：郑州信大先进技术研究院

申请日：2021-10-20

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN114140674B

主分类号：G06V20/00

分类号：G06V20/00;G06V10/74;G06V10/75;G06F16/2458;G06F16/55;G06F16/58;G06F16/583;G06F16/587

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.03.22#实质审查的生效;2022.03.04#公开

摘要：本发明提供了一种结合图像处理及数据挖掘技术的电子证据可用性鉴别方法，所述方法包括以下步骤：步骤1，从嫌疑人的存储介质中恢复出已删除的图片，将恢复图片中的模糊图片作为待识别图片；步骤2，提取待识别图片中的关键信息；步骤3，从公众资源中爬取与所述待识别图片类似的图片；步骤4，利用Hadoop从所述第一组筛选图片中筛选出第二组筛选图片；步骤5，利用SURF算法对所述第二组筛选图片进行匹配，并将匹配出的图片作为第三组筛选图片；步骤6，利用SIFT算法对所述第三组筛选图片和所述待识别图片进行匹配，并将匹配出的图片作为关联图片；步骤7，根据所述关联图片与所述待识别图片之间的相似度，鉴别待识别图片的可用性。

主权项：1.一种结合图像处理及数据挖掘技术的电子证据可用性鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，从嫌疑人的存储介质中恢复出已删除的图片，将恢复图片中的模糊图片作为待识别图片；步骤2，提取待识别图片中的关键信息，所述关键信息包括关键时间段、关键地点范围和图像掩码模板；步骤3，基于所述关键时间段、所述关键地点范围和所述图像掩码模板，从公众资源中爬取与所述待识别图片类似或者有关联的图片；将爬取的图片作为第一组筛选图片，并将所述第一组筛选图片和对应的描述信息关联存储；步骤4，基于所述关键时间段和所述关键地点范围，利用Hadoop从所述第一组筛选图片中筛选出第二组筛选图片；步骤5，利用SURF算法对所述第二组筛选图片和所述待识别图片进行匹配，并将匹配出的图片作为第三组筛选图片；步骤6，利用SIFT算法对所述第三组筛选图片和所述待识别图片进行匹配，并将匹配出的图片作为关联图片；步骤7，根据所述关联图片与所述待识别图片之间的相似度，鉴别待识别图片的可用性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 郑州信大先进技术研究院 结合图像处理及数据挖掘技术的电子证据可用性鉴别方法

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