申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2022-03-07

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN114639143B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/74;G06V10/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.07.05#实质审查的生效;2022.06.17#公开

摘要：本公开提供了基于人工智能的人像归档方法、设备及存储介质，涉及计算机视觉和人脸识别领域，具体可应用在智能云、云计算、智慧城市、安防和城市治理场景下。具体实现方案为：将档案中的低质图片从所在档案移至低质图片库，低质图片为档案中满足低质条件的人脸图片；根据当前档案中人脸图片的人像特征，基于人像特征的相似度，从低质图片库中召回每一人脸图片对应的召回图片；根据每一人脸图片的多维度特征信息，将与人脸图片属于同一人的召回图片合并入人脸图片所在档案中，多维度特征信息至少包括人像特征、人脸质量信息和采集时空信息，能将尽可能多的低质图片精准地归入正确的档案中，从而尽可能减少散档的情况，提高人脸图片档案的召回率。

主权项：1.一种基于人工智能的人像归档方法，包括：确定档案中的低质图片，将所述低质图片从所在档案中移至低质图片库，所述低质图片为所述档案中满足低质条件的人脸图片；根据当前档案中人脸图片的人像特征，基于人像特征的相似度，从所述低质图片库中召回每一所述人脸图片对应的召回图片；根据每一所述人脸图片的多维度特征信息，将与所述人脸图片属于同一人的召回图片合并入所述人脸图片所在档案中，所述多维度特征信息至少包括所述人像特征、人脸质量信息和采集时空信息；其中，所述根据当前档案中人脸图片的人像特征，基于人像特征的相似度，从所述低质图片库中召回每一所述人脸图片对应的召回图片，包括以下至少一项：根据当前档案中每一人脸图片的人脸向量特征，基于人脸向量特征的相似度，从所述低质图片库中召回每一所述人脸图片对应的第一召回图片；根据当前档案中每一人脸图片的人体向量特征，基于人体向量特征的相似度，从所述低质图片库中召回每一所述人脸图片对应的第二召回图片，其中，所述人脸图片的人体向量特征是从所述人脸图片对应的人体图片中提取的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 基于人工智能的人像归档方法、设备及存储介质

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