申请/专利权人：河北九宸科技有限公司

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117336210B

主分类号：H04L43/0876

分类号：H04L43/0876;H04L43/026;H04L43/045;H04L41/0677;G06F18/2413;G06F18/2433

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.01.19#实质审查的生效;2024.01.02#公开

摘要：本申请适用于电数字数据处理技术领域，提供了物联网卡流量异常检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取物联网卡的多个历史流量数据，并对多个历史流量数据进行预处理，得到目标数据；基于目标数据，构建目标数据图；目标数据图为历史日期与历史日流量数据的关系图；基于目标数据图进行分类，得到聚集数据和孤立数据，并对聚集数据进行聚类，得到聚类中心；基于聚类中心和孤立数据，得到物联网卡流量异常的数据。本申请能准确的检测物联网卡流量异常。

主权项：1.一种物联网卡流量异常检测方法，其特征在于，包括：获取物联网卡的多个历史流量数据，并对所述多个历史流量数据进行预处理，得到目标数据；基于所述目标数据，构建目标数据图；所述目标数据图为历史日期与历史日流量数据的关系图；基于所述目标数据图进行分类，得到聚集数据和孤立数据，并对所述聚集数据进行聚类，得到聚类中心；基于所述聚类中心和所述孤立数据，得到所述物联网卡流量异常的数据；所述对所述聚集数据进行聚类，得到聚类中心，包括：在所述目标数据图上，确定所述孤立数据对应的历史日期和所述聚集数据对应的历史日期；针对每个孤立数据，确定该孤立数据对应的历史日期，基于该孤立数据对应的历史日期和所述聚集数据对应的历史日期，得到在该孤立数据预设时间范围内的聚集数据；其中，所述预设时间范围中包含所述该孤立数据对应的历史日期；分别对在各个孤立数据预设时间范围内的聚集数据，进行聚类，得到所述聚类中心；所述基于所述聚类中心和所述孤立数据，得到所述物联网卡流量异常的数据，包括：针对每个孤立数据，从所述聚类中心中，确定与该孤立数据对应的聚类中心，计算该孤立数据到该孤立数据对应的聚类中心的距离；基于各个距离和预设距离阈值，得到所述物联网卡流量异常的数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北九宸科技有限公司 物联网卡流量异常检测方法、装置、设备及存储介质

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