申请/专利权人：中铁四局集团有限公司;安徽理工大学

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117332240B

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/213;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.01.19#实质审查的生效;2024.01.02#公开

摘要：本发明提供了一种岩爆预测模型构建方法、存储介质、岩爆预测方法及系统，涉及岩土工程领域，分析发生岩爆的施工区域内岩石的元素信息以及岩爆等级；采用多个施工区域对应的元素信息构建数据集；从数据集中划分出训练集、验证集和测试集；将训练集输入预设模型中进行训练，得到初始岩爆预测模型；将验证集输入到初始岩爆预测模型中，并将验证集中每组元素信息对应的岩爆等级作为初始岩爆预测模型的目标值，对初始岩爆预测模型进行优化，得到优化的岩爆预测模型，再将测试集输入优化的岩爆预测模型中对参数进行再次优化得到岩爆预测模型。该方法能够提高岩爆预测的及时性，使用微观元素含量进行岩爆预测，能够提高岩爆预测的准确性。

主权项：1.一种岩爆预测模型构建方法，其特征在于，包括：分析发生岩爆的施工区域内岩石的元素信息以及岩爆等级；采用多个所述施工区域对应的所述元素信息构建数据集；从所述数据集中划分出训练集、验证集和测试集；将所述训练集输入预设模型中进行训练，得到初始岩爆预测模型；将所述验证集输入到所述初始岩爆预测模型中，并将所述验证集中每组所述元素信息对应的所述岩爆等级作为所述初始岩爆预测模型的目标值，对所述初始岩爆预测模型进行优化，得到优化的岩爆预测模型；所述分析发生岩爆的施工区域内岩石的元素信息以及岩爆等级包括：从历史现场记录资料中提取岩爆资料，确定发生岩爆的所述施工区域和所述岩爆等级；接收成分分析仪上传的所述施工区域内岩石样本的所述元素信息，其中，所述施工区域的所述岩爆等级和同一所述施工区域内所述岩石样本的所述元素信息一一对应，所述元素信息包括元素种类和元素含量占比；所述采用多个所述施工区域对应的所述元素信息构建数据集包括：将所述岩爆等级相同的所述施工区域的所述元素信息归为一类，得到多类所述数据集，其中，每个所述岩石样本的所述元素信息为一组元素数据；将多类所述数据集中的每组所述元素数据中的元素含量占比按照统一的元素种类排序进行排列。

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