申请/专利权人：杭州巨岩欣成科技有限公司

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117576785B

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V20/40;G06V10/75;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明实施例公开了泳客行为检测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待检测视频；对所述待检测视频进行人体检测，以得到人体检测框；对所述人体检测框提取特征，以得到提取结果；将所述提取结果输入至查询编码器内进行编码，以得到第一编码向量；将支持视频集内的所有视频输入至字典键编码器内进行编码，以得到第二编码向量；计算所述第一编码向量与第二编码向量的相似度，以得到相似度；确定最大相似度对应的支持视频集内的视频中的人体框行为类别，以得到泳客行为检测结果。通过实施本发明实施例的方法可实现有效地检测泳客行为，提高检测准确率以及效率。

主权项：1.泳客行为检测方法，其特征在于，包括：获取待检测视频；对所述待检测视频进行人体检测，以得到人体检测框；对所述人体检测框提取特征，以得到提取结果；将所述提取结果输入至查询编码器内进行编码，以得到第一编码向量；将支持视频集内的所有视频输入至字典键编码器内进行编码，以得到第二编码向量；计算所述第一编码向量与第二编码向量的相似度，以得到相似度；确定最大相似度对应的支持视频集内的视频中的人体框行为类别，以得到泳客行为检测结果；其中，所述查询编码器以及所述字典键编码器的训练过程相同，都是通过带有人体框以及行为类别标注的视频作为样本集训练卷积网络所得的；所述查询编码器以及所述字典键编码器的训练过程包括：构建带有人体框以及行为类别标注的视频，以得到样本集；构建第一编码器和第二编码器；从所述样本集内随机选择一个行为类别中的一个样本，以得到查询视频，并将所述样本集内的其他样本作为支持视频集；将所述查询视频输入至第一编码器进行编码，以得到查询视频编码向量；将所述支持视频集内的每个视频输入至第二编码器进行编码，以得到支持视频编码向量集；将查询视频编码向量以及支持视频编码向量集采用损失计算函数计算损失值；将所述损失值与累加的损失值进行累加，更新累加的损失值；判断所有行为类别是否都已被选择；若所有行为类型都已被选择，则根据累加的损失值进行梯度回传，并更新第一编码器和第二编码器的参数；判断所述第一编码器和第二编码器的训练是否收敛；若所述第一编码器和第二编码器的训练未收敛，则执行所述从所述样本集内随机选择一个行为类别中的一个样本，以得到查询视频，并将所述样本集内的其他样本作为支持视频集；若所述第一编码器和第二编码器的训练收敛，则确定所述第一编码器为查询编码器，确定所述第二编码器为字典键编码器；所述损失计算函数为其中，表示第s个查询视频中的第n个人体框对应的编码向量，表示第t个支持视频中的第m个人体框对应的编码向量，1n,t,m为指示函数，是指当第s个查询视频中的第n个人体框对应的行为类别和第t个支持视频中的第m个人体框对应的行为类别相同时，输出1，否则输出0；为相似度计算函数，输出向量和的点积。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州巨岩欣成科技有限公司 泳客行为检测方法、装置、计算机设备及存储介质

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