申请/专利权人：日照市规划设计研究院集团有限公司

申请日：2023-09-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117372946B

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V40/20;G06Q50/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明公开了一种旅游团游客行为识别方法，所述方法包括：获取跟团游轨迹数据，并进行预处理；根据旅游团游客分布特征，识别旅游团是否为纵队队形，如是则进一步识别游客的乘车行为、步行行为、排队行为；识别旅游团是否为圆形队形，如是则进一步识别游客的听讲行为、就餐行为；识别旅游团是否为集散队形，如是则进一步识别游客的休息行为、购物行为。本方法提供的旅游团游客行为识别方法，能够根据旅游团轨迹识别旅游团游客行为，方便景区根据整体旅游团游客行为情况调整服务供给、调配人力物力资源等。

主权项：1.一种旅游团游客行为识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取跟团游轨迹数据，并进行预处理，生成旅游团轨迹数据；所述步骤S1中跟团游轨迹来自高精度定位轨迹数据的处理结果，跟团游轨迹由一系列游客轨迹点组成，轨迹点包含旅游团编号、游客编号、导游标志、时间、坐标信息；所述步骤S1中预处理具体步骤为：S11：提取旅游团编号相同的游客轨迹点，记为旅游团轨迹数据；S12：根据每一时刻及其对应上一时刻旅游团重心坐标，计算每一时刻旅游团活动速度；S2：根据旅游团游客分布特征，识别旅游团是否为纵队队形，如是则进一步识别旅游团游客的乘车行为、步行行为、排队行为；所述步骤S2中具体步骤为：S21：将每一时刻旅游团中某一游客坐标与其他游客坐标进行连线，记为连线方向，计算各连线方向与其他连线方向之间的夹角及其补角，并统计夹角或补角小于预设夹角阈值的次数，记为夹角次数，将最大夹角次数对应的连线方向，记为纵队方向，并将连线方向与纵队方向的夹角或补角小于预设夹角阈值对应的其他游客，记为同纵队游客；S22：重复步骤S21，识别每一时刻旅游团中除该游客及其同纵队游客之外其他游客的纵队方向和同纵队游客；S23：计算每一时刻旅游团中各纵队方向之间的夹角及其补角；S24：如某一时刻各纵队方向之间的夹角或补角全部小于预设夹角阈值，则该时刻旅游团为纵队队形；S25：如旅游团活动速度大于预设步行速度上限，则该时刻旅游团游客为乘车行为；S26：如旅游团活动速度小于预设步行速度上限且旅游团活动速度大于预设步行速度下限，则该时刻旅游团游客为步行行为；S27：如旅游团活动速度小于预设步行速度下限，则该时刻旅游团游客为排队行为；S3：根据旅游团游客分布特征，识别旅游团是否为圆形队形，如是则进一步识别旅游团游客的听讲行为、就餐行为；所述步骤S3中具体步骤为：S31：计算每一时刻旅游团中各游客坐标与其他游客坐标的距离之和，记为游客间总距离，统计各游客间总距离的平均值，记为游客间平均总距离；S32：如某一时刻旅游团中所有游客间总距离均大于游客间平均总距离与预设距离比值下限之积且均小于游客间平均总距离与预设距离比值上限之积，则该时刻旅游团为圆形队形；S33：如导游人员位于旅游团圆形队形内部，则该时刻旅游团游客为听讲行为，否则为就餐行为；S4：根据旅游团游客分布特征，识别旅游团是否为集散队形，如是则进一步识别旅游团游客的休息行为、购物行为；所述步骤S4中具体步骤为：S41：计算每一时刻旅游团中各游客坐标与其他游客坐标的最近距离，并统计各游客最近距离的平均值，记为游客平均最近距离；S42：统计每一时刻旅游团中各游客横纵坐标的最大值和最小值，进而生成各游客坐标的外接矩形，计算外接矩形面积；S43：计算每一时刻旅游团中游客的最近邻指数，其计算公式为：NNI＝D[0.5×A0.5]其中，NNI为最近邻指数，D为游客平均最近距离，A为外接矩形面积，n为旅游团中游客数量；S44：如某一时刻最近邻指数小于1，则该时刻旅游团为集散队形；S45：如与对应上一时刻相比，坐标发生变化的游客比例小于预设变化比例阈值，则该时刻旅游团游客为休息行为，否则为购物行为。

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权利要求：

百度查询： 日照市规划设计研究院集团有限公司 一种旅游团游客行为识别方法

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