申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司肇庆供电局

申请日：2021-07-22

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113554617B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0499;H02G7/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.11.12#实质审查的生效;2021.10.26#公开

摘要：本申请公开了一种输电线路防震锤典型缺陷检测方法及装置，方法包括：采集待检测防震锤的深度图像；由深度图像建立待检测防震锤的三维模型；将待检测防震锤的三维模型输入至训练好的防震锤深度神经网络缺陷检测模型，识别待检测防震锤的缺陷，缺陷包括锤头位移缺陷和绞丝形变缺陷。本申请能够有针对性且全面检索一些待检测防震锤所具有的典型缺陷，随后完整且精准识别典型缺陷。

主权项：1.一种输电线路防震锤典型缺陷检测方法，其特征在于，包括：采集待检测防震锤的深度图像；由所述深度图像建立所述待检测防震锤的三维模型；将所述待检测防震锤的三维模型输入至训练好的防震锤深度神经网络缺陷检测模型，识别所述待检测防震锤的缺陷，所述缺陷包括锤头位移缺陷和绞丝形变缺陷；所述将所述待检测防震锤的三维模型输入至训练好的防震锤深度神经网络缺陷检测模型，识别所述待检测防震锤的缺陷，所述缺陷包括锤头位移缺陷和绞丝形变缺陷，具体为：以待检测防震锤的三维模型作为测试集；将所述测试集的输入训练好的防震锤深度神经网络缺陷检测模型，得到所述待检测防震锤的锤头相对线夹距离之差以及绞丝直线度；将所述锤头相对线夹距离之差以及所述绞丝直线度与所述防震锤的预置标准值进行比对，判断当前所述待检测防震锤的锤头是否发生了移位或者绞丝是否发生了变形；在所述将所述待检测防震锤的三维模型输入至训练好的防震锤深度神经网络缺陷检测模型，识别所述待检测防震锤的缺陷，之前还包括：采用获取的多个防震锤深度图像样本建立所述防震锤深度神经网络缺陷检测模型所需的样本库；以多个所述防震锤图像样本作为训练集，以所述防震锤图像样本对应的所述锤头相对线夹距离以及所述绞丝直线度作为输入向量；将关键参数对应的锤头相对线夹距离之差以及所述绞丝直线度与预置的绞丝直线度之差作为输出向量，结合所述输入向量和所述输出向量生成特征向量；对所述特征向量进行预处理；设置深度神经网络的基本参数，并用所述训练集的特征向量训练所述防震锤深度神经网络缺陷检测模型，得到训练好的所述防震锤深度神经网络缺陷检测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司肇庆供电局 一种输电线路防震锤典型缺陷检测方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD