申请/专利权人：湖北仕上电子科技有限公司

申请日：2023-07-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117148814B

主分类号：G05B23/02

分类号：G05B23/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.12.19#实质审查的生效;2023.12.01#公开

摘要：本发明实施例提供的真空镀膜设备壁板清洗控制系统的异常报警方法及系统，在确定出目标异常运行图像修正报告之后，可以根据目标异常运行图像修正报告中的携带的备选异常故障标签，确定目标异常运行图像报告的当前异常故障标签。鉴于在确定当前异常故障标签时是基于目标异常运行图像修正报告中的备选异常故障标签实现的，因而可以保障当前异常故障标签的确定精度和效率，从而准确、高效地实现目标异常运行图像报告的故障类别预测。

主权项：1.一种真空镀膜设备壁板清洗控制系统的异常报警方法，其特征在于，应用于AI异常报警处理系统，所述方法包括：获得目标壁板清洗控制系统的目标异常运行图像报告；基于目标异常报警决策网络获取最少两个异常运行图像修正报告中各个异常图像单元的存在可能性，所述异常运行图像修正报告包括所述目标异常运行图像报告和备选异常故障标签，所述目标异常报警决策网络是基于削弱样例依赖性的调试思路调试所得的；依据所述最少两个异常运行图像修正报告中各个异常图像单元的存在可能性，从所述最少两个异常运行图像修正报告中确定目标异常运行图像修正报告；将所述目标异常运行图像修正报告中的备选异常故障标签确定为所述目标异常运行图像报告的当前异常故障标签；其中，所述目标异常报警决策网络的调试步骤包括：获取若干个第一异常运行图像报告；对于任一第一异常运行图像报告，基于第一深度残差网络获取所述任一第一异常运行图像报告中各个异常图像单元的存在可能性；依据所述若干个第一异常运行图像报告中各个异常图像单元的存在可能性，对所述第一深度残差网络进行优化，得到第一异常报警决策网络，所述第一异常报警决策网络包括第一图像描述挖掘组件；基于所述第一图像描述挖掘组件获取所述任一第一异常运行图像报告的图像描述子；依据所述若干个第一异常运行图像报告的图像描述子，对所述第一图像描述挖掘组件进行优化，得到第二图像描述挖掘组件；依据所述第二图像描述挖掘组件，确定目标异常报警决策网络；其中，所述依据所述第二图像描述挖掘组件，确定目标异常报警决策网络，包括：获取第二异常运行图像报告和所述第二异常运行图像报告的异常故障真实标签；基于第二异常报警决策网络获取最少两个组合异常运行图像报告中各个异常图像单元的存在可能性，所述组合异常运行图像报告包括所述第二异常运行图像报告和备选异常故障标签，所述第二异常报警决策网络包括所述第二图像描述挖掘组件；依据所述最少两个组合异常运行图像报告中各个异常图像单元的存在可能性，从所述最少两个组合异常运行图像报告中确定目标组合异常运行图像报告；依据所述目标组合异常运行图像报告中的备选异常故障标签和所述第二异常运行图像报告的异常故障真实标签，对所述第二异常报警决策网络进行优化，得到所述目标异常报警决策网络；其中，所述基于第二异常报警决策网络获取最少两个组合异常运行图像报告中各个异常图像单元的存在可能性，包括：将所述第二异常运行图像报告和所述备选异常故障标签进行组合，得到所述最少两个组合异常运行图像报告中的任一组合异常运行图像报告；将所述任一组合异常运行图像报告加载至所述第二异常报警决策网络，由所述第二异常报警决策网络确定所述任一组合异常运行图像报告的异常运行图像描述特征，依据所述任一组合异常运行图像报告的异常运行图像描述特征确定所述任一组合异常运行图像报告中各个异常图像单元的存在可能性；或者，所述基于第二异常报警决策网络获取最少两个组合异常运行图像报告中各个异常图像单元的存在可能性，包括：将所述第二异常运行图像报告加载至所述第二异常报警决策网络，由所述第二异常报警决策网络确定所述第二异常运行图像报告的异常运行图像描述特征；由所述第二异常报警决策网络将所述第二异常运行图像报告的异常运行图像描述特征和所述备选异常故障标签的异常运行图像描述特征进行组合，得到所述最少两个组合异常运行图像报告中的任一组合异常运行图像报告的异常运行图像描述特征；由所述第二异常报警决策网络依据所述任一组合异常运行图像报告的异常运行图像描述特征确定所述任一组合异常运行图像报告中各个异常图像单元的存在可能性；其中，所述依据所述最少两个组合异常运行图像报告中各个异常图像单元的存在可能性，从所述最少两个组合异常运行图像报告中确定目标组合异常运行图像报告，包括：依据所述最少两个组合异常运行图像报告中各个异常图像单元的存在可能性，确定各个组合异常运行图像报告的质量评分，所述组合异常运行图像报告的质量评分表征所述组合异常运行图像报告的图像细粒度；依据所述各个组合异常运行图像报告的质量评分，确定符合要求的质量评分所对应的组合异常运行图像报告为所述目标组合异常运行图像报告；其中，所述依据所述最少两个组合异常运行图像报告中各个异常图像单元的存在可能性，确定各个组合异常运行图像报告的质量评分，包括：依据所述最少两个组合异常运行图像报告中各个异常图像单元的存在可能性，确定各个组合异常运行图像报告的存在可能性；依据所述各个组合异常运行图像报告的存在可能性，确定所述各个组合异常运行图像报告的质量评分；其中，所述基于第一深度残差网络获取所述任一第一异常运行图像报告中各个异常图像单元的存在可能性之前，还包括：基于第二深度残差网络获取所述任一第一异常运行图像报告的图像描述子；依据所述若干个第一异常运行图像报告的图像描述子，对所述第二深度残差网络进行优化，得到第三图像描述挖掘组件；依据所述第三图像描述挖掘组件生成所述第一深度残差网络。

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