申请/专利权人：北京师范大学

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911110A

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06F16/9535;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08;G06N5/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种查询相关的多方面可解释性的商品搜索方法。输入商品的搜索信息，使用可解释商品搜索的多路径查询感知图卷积网络进行搜索查询并反馈查询商品结果；所述可解释商品搜索的多路径查询感知图卷积网络包括两个组件：查询感知图卷积排序器和查询感知多路径推理器，所述查询感知图卷积排序器利用图卷积网络根据知识图谱中的不同知识关系域对用户和商品表示进行建模，所述查询感知多路径推理器负责从知识图谱中探索特定于查询的多路径以满足用户的搜索意图，两个组件共享基本参数并经过协同训练构成完整的网络。该方法能显著地提高检索性能，同时为搜索结果生成更好的解释。

主权项：1.一种查询相关的多方面可解释性的商品搜索方法，其特征在于：输入商品的搜索信息，使用可解释商品搜索的多路径查询感知图卷积网络进行搜索查询并反馈查询商品结果；所述可解释商品搜索的多路径查询感知图卷积网络包括两个组件：查询感知图卷积排序器和查询感知多路径推理器，所述查询感知图卷积排序器利用图卷积网络根据知识图谱中的不同知识关系域对用户和商品表示进行建模，所述查询感知多路径推理器负责从知识图谱中探索特定于查询的多路径以满足用户的搜索意图，两个组件共享基本参数并经过协同训练构成完整的网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京师范大学 一种查询相关的多方面可解释性的商品搜索方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD