申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912669A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H50/30;G16H20/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本申请涉及医疗康复技术领域，具体而言，涉及一种康复状态大数据分析预判方法及系统，一定程度上可以解决现有产品功能有限，难以对有康复照护需求的用户实现全周期、全方位的康复状态监控、分析与评估的问题。该系统包括：云服务器、客户端、数据传输器、康复训练机器；所述云服务器包括数据库及康复状态大数据分析预判模型，所述客户端包括患者端及医护端；所述数据传输器为多模态数据采集仪器，包括摄像头、麦克风、压力传感器、肌电采集仪器、惯性传感器；所述康复训练仪器包括康复机器人、电刺激治疗仪、超声波治疗仪、低频脉冲治疗仪及熏蒸治疗仪。

主权项：1.一种康复状态大数据分析预判方法系统，其特征在于，包括：云服务器、客户端、数据传输器、康复训练机器；所述云服务器包括数据库及康复状态大数据分析预判模型，所述数据库用于加密存储弱能老人的多模态数据、康复评估数据以及相关的个人信息，所述康复状态大数据分析预判模型根据所述数据库进行学习与训练；所述客户端包括患者端及医护端，所述患者端用于支持患者在线查看自己的康复评估状态，待完成或已完成的康复训练任务，生成的康复处方及其它康复信息，所述医护端开放给医生与护工使用，用于查看患者的情况以及下达的康复处方，用于人工的二次确认；所述数据传输器为多模态数据采集仪器，包括摄像头、麦克风、压力传感器、肌电采集仪器、惯性传感器，所采集的信号通过蓝牙或WIFI传至所述云服务器，用于模型测试训练；所述康复训练仪器包括康复机器人、电刺激治疗仪、超声波治疗仪、低频脉冲治疗仪及熏蒸治疗仪，在生成康复处方后，系统会使用对应康复仪器进行康复治疗。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 一种康复状态大数据分析预判方法及系统

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