申请/专利权人：长沙理工大学

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912468A

主分类号：G10L17/02

分类号：G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供一种说话人语音验证方法、装置和电子设备，属于语音处理技术及信息安全技术领域。方法包括：预训练语音特征提取‑教师模型；基于语音特征提取‑教师模型对所述说话人语音验证‑学生模型进行多层知识蒸馏训练，采用结合特征知识蒸馏和解耦知识蒸馏的两层迁移学习策略，其中包括嵌入层特征知识蒸馏和逻辑层解耦知识蒸馏；基于训练好的说话人语音验证‑学生模型对目标说话人语音进行验证。采用本发明，可以缓解域失配问题，提高模型远场语音验证准确性。另外，在保证模型验证准确性的前提下，本发明通过重参数化技术减小模型的计算复杂度，提高推理速度，使其更适用于复杂的实际场景。

主权项：1.一种说话人语音验证方法，其特征在于，所述方法包括：构建语音特征提取-教师模型，并对所述语音特征提取-教师模型进行说话人语音验证的预训练；构建说话人语音验证-学生模型，并基于预训练后的所述语音特征提取-教师模型对所述说话人语音验证-学生模型进行多层知识蒸馏训练，其中：第一层，在所述语音特征提取-教师模型和所述说话人语音验证-学生模型的嵌入层之间进行基于特征表示和基于特征距离的特征知识蒸馏，将所述语音特征提取-教师模型中的说话人关键特征信息迁移至所述说话人语音验证-学生模型；第二层，在所述语音特征提取-教师模型和所述说话人语音验证-学生模型的逻辑层之间进行解耦知识蒸馏，将所述语音特征提取-教师模型中解耦的目标类逻辑信息和非目标类逻辑信息迁移至所述说话人语音验证-学生模型；在所述说话人语音验证-学生模型训练完成后，基于训练好的所述说话人语音验证-学生模型对目标说话人语音进行验证。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长沙理工大学 一种说话人语音验证方法、装置和电子设备

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