申请/专利权人：浙江网商银行股份有限公司

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910542A

主分类号：G06N3/09

分类号：G06N3/09;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/0499;G06Q30/0601

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本说明书实施例提供了用户转化预测模型训练方法及装置，其中，一种用户转化预测模型训练方法包括：通过预训练模型对用户数据样本进行转化指标预测，获得用户在各推送渠道的转化指标，基于转化指标和推送预算数据生成通过各推送渠道进行商品数据推送的推送策略，基于推送策略和转化指标确定用户的目标转化指标，并基于目标转化指标和转化指标进行梯度计算，按照计算获得的梯度数据对预训练模型进行参数调整，以获得用户转化预测模型。

主权项：1.一种用户转化预测模型训练方法，包括：将用户数据样本输入预训练模型进行转化指标预测，获得用户在各推送渠道的转化指标；基于所述转化指标和推送预算数据进行推送策略生成，获得通过所述各推送渠道进行商品数据推送的推送策略；根据所述推送策略和所述转化指标确定所述用户的目标转化指标，并基于所述目标转化指标和所述转化指标对所述推送策略进行更新处理，获得目标推送策略；基于所述目标推送策略和所述转化指标进行梯度计算，并按照计算获得的梯度数据对所述预训练模型进行参数调整，以获得用户转化预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江网商银行股份有限公司 用户转化预测模型训练方法及装置

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