申请/专利权人：昆明理工大学

申请日：2024-01-31

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117909619A

主分类号：G06F17/10

分类号：G06F17/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种植物叶面温度预测方法，属于植物叶面温度预测技术领域，包括：获取目标植物的叶片参数及环境参数；将目标植物的叶片参数及环境参数输入构建好的植物叶面温度预测模型中；得到目标植物的叶面预测温度；其中，所述植物叶面温度预测模型的构建包括：根据理想叶片模型，通过能量守恒定律及微元法建立叶片热传递模型，结合Fourier热传导定律及牛顿冷却定律获取叶片温度模型；对叶片温度模型进行离散化求解处理，获取植物叶面温度预测模型。本发明利用理想叶片模型获取叶片温度模型，并基于叶片温度模型构建植物叶面温度预测模型，通过获取目标植物的叶片参数和环境参数即可在不接触叶片的情况下准确地预测目标植物的叶面温度。

主权项：1.一种植物叶面温度预测方法，其特征在于，包括：获取目标植物的叶片参数及环境参数；其中，所述叶片参数包括叶片热传导系数、叶片与空气的热传导系数、叶片厚度、叶片面积、叶片比热容和叶片密度；所述环境参数包括空气温度和时间步长；将目标植物的叶片参数及环境参数输入构建好的植物叶面温度预测模型中；得到目标植物的叶面预测温度；其中，所述植物叶面温度预测模型的构建包括：根据理想叶片模型，通过能量守恒定律及微元法建立叶片热传递模型；基于叶片热传递模型，结合Fourier热传导定律及牛顿冷却定律获取叶片温度模型；对叶片温度模型进行离散化求解处理，获取植物叶面温度预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 昆明理工大学 一种植物叶面温度预测方法

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