申请/专利权人：宜昌测试技术研究所

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911740A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：一种基于多视角空间关系建模的海上目标识别方法，包括：将包含多个独立摄像头的多摄像头系统装在船舶上，获取海上移动目标的多视角图像；构建卷积神经网络，提取海上目标每个视角图像的低维卷积特征；构建单视角、多视角空间关系模型，学习多视角表征，在获取目标全局信息的同时减少视角间交叉冗余信息带来的视觉干扰；将多视角表征和分类器端到端联合训练，通过反向传播最小化损失函数，提高分类精度。该方法通过获取海上目标的多视角图像，并利用深度学习算法进行特征提取，能有效避免单个摄像头获取海上目标获取信息的局限性，极大的提高在大范围海面场景下的海上目标识别概率。

主权项：1.一种基于多视角空间关系建模的海上目标识别方法，包括以下步骤：S1，基于多个独立摄像头，获取海上目标的多视角图像集；S2，构建卷积神经网络，提取海上目标每个视角图像的低维卷积特征；S3，构建单视角和多视角空间关系模型，其中包括：通过单视角空间关系建模，区分当前视角图像中信息的有效性；通过多视角空间关系建模，获取同一目标在不同视角下的全局信息，得到目标的多视角表征；S4，基于多视角表征，构建分类层，对海上目标进行识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宜昌测试技术研究所 一种基于多视角空间关系建模的海上目标识别方法

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