申请/专利权人：厦门理工学院

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912673A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H30/40;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.19#公开

摘要：本发明实施例提供一种子宫内膜癌分期的辅助判断方法、装置、设备和介质，涉及神经网络辅助诊断技术领域。辅助判断方法包含步骤S1至步骤S4。S1、获取包含患者的子宫区域的原始MRI图像。S2、根据原始MRI图像，通过预先训练好的语义分割模型进行分割，获取子宫区域的掩码图。S3、根据子宫区域的掩码图，进行边缘识别处理，获取包含病灶的子宫区域的轮廓图。S4、根据原始MRI图像和子宫区域的轮廓图，通过预先训练好的生成对抗网络GAN进行预测，获取患病前的子宫区域的轮廓图。辅助判断方法通过语义分割分类模型找到子宫区域的轮廓，然后通过生成对抗网络GAN生成不正常子宫的正常轮廓图，有效的辅助医生对子宫内膜癌分期进行诊断。

主权项：1.一种子宫内膜癌分期的辅助判断方法，其特征在于，包含：获取包含患者的子宫区域的原始MRI图像；根据所述原始MRI图像，通过预先训练好的语义分割模型进行分割，获取子宫区域的掩码图；根据所述子宫区域的掩码图，进行边缘识别处理，获取包含病灶的子宫区域的轮廓图；根据所述原始MRI图像和所述包含病灶的子宫区域的轮廓图，通过预先训练好的生成对抗网络GAN进行预测，获取患病前的子宫区域的轮廓图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门理工学院 一种子宫内膜癌分期的辅助判断方法、装置、设备和介质

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