申请/专利权人：好心情健康产业集团有限公司

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912693A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G06F18/20;G06F18/241;G06F21/62;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供基于深度学习的心理状态辅助预测方法及装置，包括：获取与心理状态相关的原始数据，并对所述原始数据进行预处理，得到原始数据集，原始数据包括患者在就诊时选择的症状信息、患者年龄、性别及医生的诊断数据；对原始数据集中的数据进行标签标注，并将原始数据集分为训练集与测试集；通过训练集对预设底层模型进行训练，得到初始预测模型；通过测试集对初始预测模型进行优化，得到心理状态辅助预测模型；将用户输入的心理状态数据输入心理状态辅助预测模型，得到心理状态预测结果，通过对心理状态相关数据进行标签标注，结合心理状态相关的多个特征，保证心理状态的准确预测，并提高对心理状态辅助预测模型的解释性。

主权项：1.一种基于深度学习的心理状态辅助预测方法，其特征在于，所述心理状态辅助预测方法包括：获取与心理状态相关的原始数据，并对所述原始数据进行预处理，得到原始数据集，所述原始数据包括患者在就诊时选择的症状信息、患者年龄、性别及医生的诊断数据；对所述原始数据集中的数据进行标签标注，并将所述原始数据集分为训练集与测试集；通过所述训练集对预设底层模型进行训练，得到初始预测模型；通过所述测试集对所述初始预测模型进行优化，得到心理状态辅助预测模型；将用户输入的心理状态数据输入所述心理状态辅助预测模型，得到心理状态预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 好心情健康产业集团有限公司 基于深度学习的心理状态辅助预测方法及装置

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