申请/专利权人：华中科技大学

申请日：2024-03-18

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117898710A

主分类号：A61B5/11

分类号：A61B5/11;A61B5/22;G06F18/2433;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于手指肌动信号的手部异常运动确定装置，属于康复医疗领域，该装置采用LSTM模型对至少一根手指的位置和速度信息进行分类识别以获取对患者的手部运动状态的分类结果，并基于分类结果设计一种可以实时定量的指标评估患者手指进入异常运动模式的程度，能够将康复师的主观判断进行量化，从而为康复师提供诊疗参考，同时也易于也易于患者在进行康复训练时进行自主评估。进一步地，该装置通过对将结合不确定性对LSTM模型的分类结果进行后处理能够在提升分类精度的同时保证对患者手部抓握运动状态分类在时间上的连续性。

主权项：1.一种基于手指肌动信号的手部异常运动确定装置，其特征在于，包括：运动状态获取模块，用于将监测的J根手指的运动数据输入至LSTM模型得到手部运动状态；其中，所述运动数据包括位置和速度，所述运动状态包括保持不变状态、伸展状态及蜷曲状态；参数计算模块，用于根据所述手部运动状态确定手部的第k次蜷曲-伸展过程并获取其中的蜷曲、伸展过程分别对应的时间区间Gk、Rk；确定在Gk内各手指的位置分别与其初始状态所在位置的最大偏移量的平均值MGVk、各手指的速度最大值的平均值MGSk，在Rk内确定各手指的位置分别与其初始状态所在位置的最大偏移量的平均值MRVk、各手指的速度最大值的平均值MRSk，以计算参数mk；其中，所述蜷曲-伸展过程为手部由伸展状态变为蜷曲状态、再由蜷曲状态变为伸展状态所持续的过程； ，k≥1；异常判断模块，用于计算手部的第k次蜷曲-伸展过程的异常指数Fk，若存在大于阈值的Fk，则手部出现异常运动，否则未出现；其中，，，分别为的权重系数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学 一种基于手指肌动信号的手部异常运动确定装置

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