申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117907706A

主分类号：G01R31/00

分类号：G01R31/00;G01R23/16;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本申请提供了一种智能电网故障判断方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能电网技术领域。该方法包括：获取智能电网不同数据源下的多个历史数据；对各历史数据进行特征提取，得到各历史数据的第一特征和第二特征；根据各历史数据的第一特征和第二特征，计算得到不同数据源对应的幅值故障度和能量故障度；以不同数据源对应的幅值故障度和能量故障度作为数据融合的命题，将各数据源关于命题的信任度进行融合，得到多模态融合数据；根据计算得到的多模态融合数据对初始的故障识别模型进行模型训练，获得训练后的故障识别模型，以通过训练后的故障识别模型进行智能电网的故障判断。本申请解决了相关技术中智能电网故障判断的准确率不高的问题。

主权项：1.一种智能电网故障判断方法，其特征在于，包括：获取智能电网不同数据源下的多个历史数据；对各所述历史数据进行特征提取，得到各所述历史数据的第一特征和第二特征；所述第一特征用于描述所述历史数据的频域特性，所述第二特征用于描述所述历史数据的时频域特性；根据各所述历史数据的第一特征和第二特征，计算得到不同数据源对应的幅值故障度和能量故障度；以不同数据源对应的幅值故障度和能量故障度作为数据融合的命题，将各数据源关于所述命题的信任度进行融合，得到多模态融合数据；根据计算得到的多模态融合数据对初始的故障识别模型进行模型训练，获得训练后的故障识别模型，以通过训练后的故障识别模型进行所述智能电网的故障判断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 智能电网故障判断方法、装置、电子设备及存储介质

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