申请/专利权人：湖北工业大学

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117909575A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06Q10/0639;G06Q50/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供了一种历史城区旅游景点的数字化推荐方法及系统，该方法包括：收集城市街区旅游景点中游客的历史旅游意向数据，得到旅游意向景点；对旅游意向景点的背景信息进行整理，得到景区背景信息；基于预设分析指标、预设分析指标权重和专家打分对景区背景信息进行量化评价，得到景区吸引力评价结果；获取目标用户旅游数据；基于个性化推荐算法对目标用户旅游数据进行处理，得到游客个性化旅游标签；基于综合推荐算法得到旅游推荐方案。本发明通过在旅游景点引入多维度的参考指标，结合旅游意向景点、景区背景信息、景区吸引力评价结果和游客个性化旅游标签能够提供更加全面、智能和个性化的旅游景点推荐服务。

主权项：1.一种历史城区旅游景点的数字化推荐方法，其特征在于，包括：收集城市街区旅游景点中游客的历史旅游意向数据，得到旅游意向景点；对所述旅游意向景点的背景信息进行整理，得到景区背景信息；基于预设分析指标、预设分析指标权重和专家打分对所述景区背景信息进行量化评价，得到景区吸引力评价结果；获取目标用户旅游数据，所述目标用户旅游数据包括个人偏好数据、历史行为数据和位置数据；基于个性化推荐算法对所述目标用户旅游数据进行处理，得到游客个性化旅游标签；基于综合推荐算法对所述旅游意向景点、所述景区背景信息、所述景区吸引力评价结果和所述游客个性化旅游标签进行处理，得到旅游推荐方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖北工业大学 一种历史城区旅游景点的数字化推荐方法及系统

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