申请/专利权人：重庆工商大学

申请日：2022-07-15

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN115203555B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q50/14;G06V40/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2022.11.04#实质审查的生效;2022.10.18#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据的景区景点推荐方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一用户的出发地信息；获得第一用户的范围信息；获得第一用户的心情信息；根据所述出发地信息、所述范围信息和所述心情信息生成用户旅游标签数据；在预先构建的旅游攻略标签库，对所述用户旅游标签进行匹配，获得与所述用户旅游标签数据对应的旅游攻略方案及所述旅游攻略方案的匹配度；根据所述旅游攻略方案的匹配度，向所述第一用户推送多个所述旅游攻略方案；第一用户根据多个所述旅游攻略方案，选择获得第一旅游攻略方案。解决了无法根据心情和旅游范围对用户的旅游攻略方案进行合理定制化的智能推荐的技术问题，提高用户的旅游攻略方案规划合理性的技术效果。

主权项：1.一种基于大数据的景区景点推荐方法，其特征在于，包括：获得第一用户的出发地信息；获得第一用户的范围信息；获得第一用户的心情信息；根据所述出发地信息、所述范围信息和所述心情信息生成用户旅游标签数据；在预先构建的旅游攻略标签库，对所述用户旅游标签数据进行匹配，获得与所述用户旅游标签数据对应的旅游攻略方案及所述旅游攻略方案的匹配度；根据所述旅游攻略方案的匹配度，向所述第一用户推送多个所述旅游攻略方案；第一用户根据多个所述旅游攻略方案，选择获得第一旅游攻略方案；根据大数据平台获得历史用户心情数据；根据所述历史用户心情数据生成用户心情和心情事由的匹配规则；根据所述匹配规则制作用户心情问卷；第一用户填写所述用户心情问卷，获得第一用户的所述心情事由；构建旅游攻略确定模型；将所述心情事由输入所述旅游攻略确定模型，所述心情事由与服务器中的历史数据匹配，获得第一关系参数；根据所述第一关系参数，对所述第一旅游攻略方案进行调整，获得第二旅游攻略方案；所述获得第一用户的心情信息的步骤，包括：用图像采集设备获取用户的面部表情；获取所述面部表情中的脸部特征，根据所述脸部特征进行人脸识别后，提取识别结果中与表情相关的信息数据；获取所述信息数据中包含的微表情数据，根据所述微表情数据从预设的微表情库中确定用户当前的所述心情信息；所述预先构建的旅游攻略标签库的步骤，包括：获取与旅游攻略相关的多源信息，所述旅游攻略相关的多源信息包括游客评论信息、员工自评信息和景区宣传信息；对所述多源信息进行预处理，确定预处理的多源信息；对所述预处理的多源信息进行用户出发地、范围和心情特征提取，建立所述旅游攻略标签库；所述获取与旅游攻略相关的多源信息的步骤，包括：自动抓取设定网站的旅游攻略信息；服务器关联所述设定网站，以对所述旅游攻略信息自动更新；所述对所述多源信息进行预处理，确定预处理的多源信息的步骤，包括：获得所述旅游攻略信息的时间和或点赞数；获得预设的筛选阈值；判断所述时间和或点赞数是否在所述预设的筛选阈值内；如果所述时间和或点赞数在所述预设的筛选阈值内，则对所述预处理的多源信息进行用户出发地、范围和心情特征提取；如果所述时间和或点赞数不在所述预设的筛选阈值内，则直接删除对应的所述旅游攻略信息；所述建立所述旅游攻略标签库的步骤，包括：根据所述游客评论信息中提取的所述用户出发地、范围和心情特征构建第一标签；根据所述员工自评信息和景区宣传信息中提取的所述用户出发地、范围和心情特征构建第二标签；判断所述用户旅游标签是否在所述第一标签内；如果是，则获得的与所述用户旅游标签对应的旅游攻略方案的匹配度高；如果不是，则判断所述用户旅游标签是否在所述第二标签内；如果是，则获得的与所述用户旅游标签对应的旅游攻略方案的匹配度为中等；如果不是，则获得的与所述用户旅游标签对应的旅游攻略方案的匹配度低；所述方法还包括：获得旅游成员信息，所述旅游成员信息包括成员关系信息；根据所述成员关系信息，获得相应的调整参数；根据所述调整参数，对所述第一旅游攻略方案进行调整，获得第三旅游攻略方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆工商大学 一种基于大数据的景区景点推荐方法及系统

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