申请/专利权人：南京广电猫猫网络科技有限公司

申请日：2020-10-29

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN113704598B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2021.12.14#实质审查的生效;2021.11.26#公开

摘要：本发明属于旅游信息服务技术领域，具体涉及基于主题多样性的旅游景点动态推荐方法及装置。本发明公开了基于主题多样性的旅游景点动态推荐方法，包括以下步骤，S101：收集游客基础信息及扩展信息，S102：收集景点的基础信息，S103：度量游客自身偏好变化，S104：度量考虑社交关系及潮流趋势导致的游客偏好变化，S105：游客预测评分计算，S106：正式推荐景点生成，S107：评估游客预测评分的综合性能；本发明能够面向游客实现考虑多样性的动态个性化旅游景点推荐，进而提升旅游景点的推荐效果；本方法在进行景点推荐时具有最高的精度，因而具有优良的性能。

主权项：1.基于主题多样性的旅游景点动态推荐方法，其特征在于：包括以下步骤，S101：收集游客基础信息及扩展信息，从旅游门户网站和社交网站收集游客的基础信息和扩展信息；S102：收集景点的基础信息，从旅游门户网站和景点官方网站收集景点的基础信息；S103：度量游客自身偏好变化，运用LDA模型得到游客在不同时刻对各个主题的偏好，通过两个时刻的偏好差值来量化游客的偏好变化；S104：度量考虑社交关系及潮流趋势导致的游客偏好变化，游客的社交关系对其偏好具有明显影响，并且随着时间推移，景点的整体潮流趋势也会发生变化，进而影响游客的偏好，通过这个两个方面计算某一时间段游客的偏好变化；S105：游客预测评分计算，基于所述S103和S104中游客偏好变化分析相对应旅游景点的游客预测评分；S106：正式推荐景点生成，基于所述S105计算得到的预测评分，按照预测评分的高低生成正式推荐景点集，并以可视化的形式推荐给目标游客；S107：评估游客预测评分的综合性能，将推荐给游客的景点集的预测评分与游客的真实评分进行对比，若对比数据差异大，说明游客u的偏好发生了变化；基于游客当前偏好和在某一时刻的真实评分，使用随机梯度下降算法对游客的偏好进行动态更新，并将更新后的游客动态预测评分生成推荐景点集，并以可视化的形式重新推荐给目标游客。

全文数据：

权利要求：

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