申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2024-03-19

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117909851A

主分类号：G06F18/2411

分类号：G06F18/2411;G06F18/10;G06F18/214;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094;G06Q50/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明属于航空运输管理技术领域,具体涉及一种具有抗干扰能力的航班延误原因智能识别方法及系统。该方法包括：获取民航航班运行和延误数据；数据预处理；构建任意范围攻击模型，以模拟对抗场景；利用对抗学习技术，构建融合对抗防御的增强型TSVM模型ITSVM；基于ITSVM模型，通过训练延误原因分类模型，实现对航班延误原因的自动化判断与识别。通过集成对抗学习，可显著提高航班延误原因智能识别系统的稳定性和安全性。实现精确、高效的延误数据分析，为航空公司和管理部门提供决策支持。

主权项：1.一种具有抗干扰能力的航班延误原因智能识别方法，其特征在于，包括：获取民航航班运行和延误数据；数据预处理；构建任意范围攻击模型，以模拟对抗场景；利用对抗学习技术，构建融合对抗防御的增强型TSVM模型ITSVM；基于ITSVM模型，通过训练延误原因分类模型，实现对航班延误原因的自动化判断与识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 具有抗干扰能力的航班延误原因智能识别方法及系统

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