申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876184A

主分类号：G06Q50/26

分类号：G06Q50/26;G06Q10/04;G06N5/025;G06F17/16;G06F17/11

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于延误时滞感知的动态长距离航班延误预测方法及系统，包括基于获取到的实时航班数据，构建各机场的延误时间序列；获取机场延误传播因果网络；将各机场的延误时间序列以及所述机场延误传播因果网络输入至延误预测模型，获得延误预测结果；所述延误预测模型包括：数据嵌入层，用于基于时空嵌入机制分别对输入数据进行编码、建模；时空编码层，用于完成时空编码操作，包括相连的多头自注意力模块层和前馈网络，所述多头自注意力模块层包括空间自注意力模块、延误时滞感知特征转换模块、时间自注意力模块；结果输出层，用于输出延误预测结果。本发明可动态精准地预测航班延误，为空中交通管理和规划提供理论依据。

主权项：1.一种基于延误时滞感知的动态长距离航班延误预测方法，其特征在于，包括：基于获取到的实时航班数据，构建各机场的延误时间序列；获取机场延误传播因果网络；将各机场的延误时间序列以及所述机场延误传播因果网络输入至延误预测模型，获得延误预测结果；所述延误预测模型包括：数据嵌入层，用于基于时空嵌入机制分别对输入数据进行编码、建模；时空编码层，用于完成时空编码操作，包括相连的多头自注意力模块层和位置全连接前馈网络，所述多头自注意力模块层包括空间自注意力模块、延误时滞感知特征转换模块、时间自注意力模块；结果输出层，用于输出延误预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 基于延误时滞感知的动态长距离航班延误预测方法及系统

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