申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2023-11-17

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117574763A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06Q50/40;G06F111/06;G06F119/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明涉及一种数据驱动的机场群延误可达集预测方法，属于机场群协同运行领域。本发明的机场群延误传播可达集预测方法，以提高机场群运行效率作为切入点，以机场之间的延误传播为研究对象，构建了动态系统来研究机场群之间的延误传播模型。通过对机场群整个系统中的延误传播模型的研究，定量地分析机场群航班延误状态的演化情况。从而通过对延误传播的演化状态的研究，在机场群的资源调度、合作分工方面能提供更合理的帮助与指导。解决了现有技术中无法对协同机制下机场的延误状态进行准确预测的问题。

主权项：1.一种数据驱动的机场群延误可达集预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立机场群网络的加权有向图和拓扑结构；步骤2，引入不确定影响因素，构建离散时间线性动态系统状态；步骤3，构建离散时间线性动态系统状态的机会约束概率可达集模型；步骤4，基于不确定因素的数据驱动获得可达集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 一种数据驱动的机场群延误可达集预测方法

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