申请/专利权人：智慧互通科技股份有限公司

申请日：2023-09-28

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN117523819A

主分类号：G08G1/01

分类号：G08G1/01;G08G1/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本申请提供了一种基于数据分析的车辆延误预测方法及系统，涉及数据分析技术领域，所述方法包括：先获取第一行驶线路，将线路分为Q个节点，对每个节点进行提取，通过交通管理平台获得每个节点之间的交通拥堵信息，获得此时预测通行时间，再获取天气数据，对天气数据进行通行分析，获得此时预测通行时间，通过两种预测通行时间获得最终的车辆延误时间。本申请主要解决了不能全面考虑多列车和多线路之间的时间和空间相关性，在出现客流大、车辆故障和极端天气时，不能准确地进行预测的技术问题。通过把路段分成多个节点，对每个节点之间的路段分别预测，再结合天气数据进行分析对延误时间进行预测，获得更加准确的车辆延误预测结果。

主权项：1.一种基于数据分析的车辆延误预测方法，其特征在于，所述方法应用于车辆延误预测系统，所述车辆延误预测系统与交通管理平台、气象平台通信连接，所述方法包括：获取第一车辆的第一行驶线路，所述第一行驶线路包含Q个节点和Q个路段；在所述Q个节点中提取当前节点，以及当前节点之前的M-1个节点和M个路段；通过交通管理平台获取所述M个路段的交通拥堵信息，根据所述交通拥堵信息进行通行时间分析，获取M个预测通行时间；对所述M个预测通行时间进行分选，根据分选结果获取当前节点的预测延误时间；通过气象平台获取当前的天气数据，所述天气数据至少包括风速、降雨量、能见度、天气预警；根据所述天气数据进行通行影响分析，获取通行影响系数；根据所述通行影响系数和所述预测延误时间，获取当前节点的车辆延误时间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 智慧互通科技股份有限公司 一种基于数据分析的车辆延误预测方法及系统

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