申请/专利权人：江苏提米智能科技有限公司

申请日：2020-04-03

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN111476289B

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/764;G06V10/75

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2020.08.25#实质审查的生效;2020.07.31#公开

摘要：本发明公开了一种基于特征库的鱼群识别方法、装置、设备及存储介质，属于图像识别技术领域。该方法通过构建鱼群特征的特征库，所述特征库使用多组训练数据训练出来的，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：鱼群的照片和用来标识该鱼群的特征信息；将待识别的图片输入所述特征库中，提取图像中待识别的鱼群中的特征信息，与所述特征库进行特征匹配，输出信息，其中所述输出信息包括所述图像中待识别的鱼群的位置信息以及存在信息。将观察员的经验知识固化、能够自动完成海洋鱼群的识别，从而代替观察员长时间的海面观察，做到可靠、高效的海洋鱼群识别。

主权项：1.一种基于特征库的鱼群识别方法，其特征在于，包括：S100：构建鱼群特征的特征库，所述特征库使用多组训练数据训练出来的，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：鱼群的照片和用来标识该鱼群的特征信息；S200：将待识别的图片输入所述特征库中，提取图像中待识别的鱼群中的特征信息，与所述特征库进行特征匹配，输出信息，其中所述输出信息包括所述图像中待识别的鱼群的位置信息以及存在信息；所述步骤S100中包括：获取鱼群视频信息，提取所述鱼群视频中每一帧图像，对所述图像中的鱼群区域进行标注；提取所述图像以及标注的鱼群区域的图像的ORB特征；通过K最近邻算法匹配所述图像以及标注的鱼群区域的图像的ORB特征，将匹配成功后的特征作为鱼群特征存储到特征库中，并设置初始权重为0，构建初始特征库；所述步骤S100中还包括：将训练数据输入所述初始特征库中，验证所述输出结果；根据所述验证结果，调整特征库中各ORB特征权重，得到最终特征库；当验证所述输出结果错误时，将对应的ORB特征在特征库中的权重减少；当验证所述输出结果正确时，将对应的ORB特征在特征库中的权重增加；当ORB特征在特征库中的权重发生变化时，对初始特征库的每个ORB特征根据权重进行排序，在之后的每次特征匹配过程中，优先匹配权重值较高的ORB特征进行比对。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏提米智能科技有限公司 一种基于特征库的鱼群识别方法、装置、设备及存储介质

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