申请/专利权人：上海创蓝云智信息科技股份有限公司

申请日：2022-11-09

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN116108132B

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06F40/186;G06F40/194;G06F40/279;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2023.05.30#实质审查的生效;2023.05.12#公开

摘要：本申请公开了一种短信文本的审核方法和装置，本方法通过获取待发送短信的短信文本内容，基于自然语言处理算法对所述短信文本内容进行分词处理，得到所述短信文本内容对应的短信词集；利用预训练语言模型BERT模型将所述短信词集转换为词向量，得到所述短信词集中每个词对应的短信词向量；当所述短信词向量的数量不小于预设值时，查询获取缓存中的与所述待发送短信对应的短信模板的模板词向量，将所述短信词向量与所述模板词向量进行余弦相似度匹配得到匹配结果，基于所述匹配结果确定所述短信文本的审核结果。本申请解决相关技术中短信检测性能较低、耗费资源多的技术问题，实现在满足检测精度的同时，又能满足高并发的性能要求，节约了服务器成本。

主权项：1.一种短信文本的审核方法，其特征在于，包括：获取待发送短信的短信文本内容，基于自然语言处理算法对所述短信文本内容进行分词处理，得到所述短信文本内容对应的短信词集；利用预训练语言模型BERT模型将所述短信词集转换为词向量，得到所述短信词集中每个词对应的短信词向量；当所述短信词向量的数量不小于预设值时，查询获取缓存中的与所述待发送短信对应的短信模板的模板词向量，将所述短信词向量与所述模板词向量进行余弦相似度匹配得到匹配结果，基于所述匹配结果确定所述短信文本的审核结果；当所述短信词向量的数量小于预设值时，计算所述短信词向量与所述模板词向量的相似度，基于所述相似度确定审核结果；基于所述相似度确定审核结果，包括：当所述短信词向量与所述模板词向量进行余弦相似度计算的结果值大于等于阈值时，审核结果为通过；当所述短信词向量与所述模板词向量进行余弦相似度计算的结果值小于阈值时，审核结果为未通过；所述方法还包括：当所述匹配结果为未匹配到时，直接计算所述短信词向量与所述模板词向量的相似度，基于所述相似度确定审核结果，且将所述待发送短信作为短信模板加入至模板队列，执行短信模板的模板词向量的获得方式的步骤；所述将所述短信词向量与所述模板词向量进行余弦相似度匹配得到匹配结果，包括：基于预设阈值，将所述短信词向量与所述模板词向量进行余弦相似度匹配得到匹配结果，其中，所述阈值通过以下公式动态计算得到：Th＝N-qN，其中N＝8，是短信词向量的个数；q＝1，是灵敏调节因子；所述缓存中的短信模板的模板词向量通过以下方式得到：获取短信模板的模板文本内容，基于自然语言处理算法对所述模板文本内容进行分词处理，得到所述模板文本内容对应的模板词集，利用预训练语言模型BERT模型将所模板词集转换为所述模板词向量，将所述模板词向量存储至缓存中；在利用预训练语言模型BERT模型将所模板词集转换为所述模板词向量之前，还包括：利用确定性有限自动机算法树对所述模板词集进行违规词检测；在利用确定性有限自动机算法树对所述模板词集进行违规词检测之后，还包括：根据文本检测模型对所述词集进行违规内容检测；当所述匹配结果为未匹配到时，直接计算所述短信词向量与所述模板词向量的相似度，基于所述相似度确定审核结果，且将所述待发送短信作为短信模板加入至模板队列，执行短信模板的模板词向量的获得方式的步骤。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海创蓝云智信息科技股份有限公司 短信文本的审核方法和装置

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