申请/专利权人：清华大学

申请日：2022-05-10

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN115166031B

主分类号：G01N29/04

分类号：G01N29/04;G01N29/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2022.10.28#实质审查的生效;2022.10.11#公开

摘要：本公开实施例涉及检测技术领域，具体涉及一种摩擦性能的确定方法及摩擦试验设备，用于解决相关技术中无法对摩擦副的摩擦磨损性能进行准确测试的技术问题的技术问题。通过获取不同预设工况下的摩擦噪声数据和摩擦磨损数据，得到包括所有预设工况下的摩擦噪声数据集和摩擦磨损数据集，并将摩擦噪声数据集和摩擦磨损数据集之间建立关联的关系，即建立每种预设工况下摩擦噪声数据与摩擦磨损数据之间的对应关系，使得每个摩擦噪声数据都有与其相对应的摩擦磨损数据，从而可以通过检测摩擦噪声数据确定摩擦磨损数据，提高了检测的准确性，解决了相关技术中无法对摩擦副的摩擦磨损性能进行准确测试的技术问题。

主权项：1.一种摩擦性能的确定方法，其特征在于，包括：获取每种预设工况对应的摩擦噪声数据并生成包括所有所述预设工况的摩擦噪声数据集，以及获取每种预设工况对应的摩擦磨损数据并生成摩擦磨损数据集；根据所述摩擦噪声数据集与所述摩擦磨损数据集，建立所述摩擦噪声数据集与所述摩擦磨损数据集之间的关联关系，所述关联关系包括每种所述预设工况下对应的摩擦噪声数据和对应的摩擦数据的对应关系；根据所述关联关系和待测摩擦副的目标摩擦噪声数据确定所述待测摩擦副的摩擦数据，根据所述摩擦数据确定所述待测摩擦副的摩擦磨损性能；其中，根据所述摩擦噪声数据集与所述摩擦磨损数据集，建立所述摩擦噪声数据集与所述摩擦磨损数据集之间的关联关系的步骤包括：确定与所述摩擦噪声数据集对应的信号图谱；根据所述信号图谱，确定每种所述预设工况下所述摩擦噪声数据分别对应的声纹特征；根据每种所述预设工况下所述摩擦噪声数据分别对应的声纹特征，生成包括所有所述预设工况的声纹特征集；建立所述声纹特征集与所述摩擦磨损数据集之间的关联关系；其中，所述信号图谱为时域信号图谱；根据每种所述预设工况下所述摩擦噪声数据分别对应的声纹特征，生成包括所有所述预设工况的声纹特征集的步骤包括：采用预设算法对所述时域信号图谱进行处理，得到频域信号图谱，所述预设算法包括傅里叶变换或小波变换；根据所述频域信号图谱，确定每种所述预设工况下所述摩擦噪声数据对应的声纹特征；根据每种所述预设工况下所述摩擦噪声数据分别对应的声纹特征，生成包括所有所述预设工况的声纹特征集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 摩擦性能的确定方法及摩擦试验设备

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