申请/专利权人：南京理工大学

申请日：2020-07-02

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN111781596B

主分类号：G01S13/90

分类号：G01S13/90

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开

摘要：发明公开了一种基于无网格压缩感知的ISAR目标散射中心参数估计方法，主要解决了传统压缩感知算法在散射中心参数估计过程中存在的离网格问题。该方法为：1、对ISAR回波信号进行随机降采样；2、根据相关雷达参数确定成像场景以及分辨率的大小，建立ISAR回波模型；3、将回波的重构问题转化为原子范数极小化问题；4、通过求解原子范数极小化对应的半定规划问题得到关于坐标两维信息的常对角矩阵；5、将常对角矩阵对角化，求出散射中心在距离向和方位向上的坐标集合；6、对集合中的坐标通过最大相关法进行配对；7、采用最小二乘法求出散射点的幅度。本发明在估计散射中心参数时，无需对目标成像区域进行离散，直接在连续空间中对散射中心的进行参数估计，能够有效提高估计的准确性。

主权项：1.一种基于无网格压缩感知的ISAR目标散射中心参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对ISAR回波信号进行随机降采样；步骤2、根据相关雷达参数确定成像场景以及分辨率的大小，建立ISAR回波模型；步骤3、将回波的重构问题转化为原子范数极小化问题；步骤4、通过求解原子范数极小化对应的半定规划问题得到关于坐标两维信息的常对角矩阵；步骤5、将常对角矩阵对角化，求出散射中心在距离向和方位向上的坐标集合；步骤6、对集合中的坐标通过最大相关法进行配对；步骤7、采用最小二乘法求出散射点的幅度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京理工大学 基于无网格压缩感知的ISAR目标散射中心参数估计方法

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