申请/专利权人：中国电子科技集团公司第二十研究所

申请日：2022-01-03

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN114418913B

主分类号：G06T5/50

分类号：G06T5/50;G06T7/11;G06T7/136;G06V10/28;G06V10/74

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2022.05.20#实质审查的生效;2022.04.29#公开

摘要：本发明提供了一种基于小波变换的ISAR与红外图像像素级融合方法，计算图像的信息熵，根据信息熵初选ISAR图像和红外图像，选用相似度大于设定值的初选ISAR图像与红外图像进行判断和补全；将原ISAR图像旋转并缩放，得到的图像主方向和目标尺度均与红外图像相同；基于小波变换提取ISAR图像的目标信息与红外图像叠加进行图像的像素级融合，最终输出融合后的图像。本发明能够实现两类图像的高效、实时融合，得到的融合图像具有较高的清晰度，对空天目标有较好的表示能力，能够扩大目标的搜索视场，实现在远距离时具备提高目标检测和识别精度的能力，在近距离时能够提升目标关键部位命中点的定位精度。

主权项：1.一种基于小波变换的ISAR与红外图像像素级融合方法，其特征在于，包括以下步骤：1计算图像的信息熵，将信息熵大于设定阈值H1的ISAR图像作为初选ISAR图像，将信息熵大于设定阈值H2的红外图像时作为初选红外图像；计算初选ISAR图像与红外图像之间的相似度S，当S大于设定值时，获得的图像满足融合条件，进入步骤2，若相似度不满足条件，则继续等待新的ISAR图像；2对ISAR图像进行图像预处理，补全飞机目标的轮廓；对红外图像进行二值化；对红外图像和ISAR图像在每个像素点上进行判断，大于设定阈值则补全，否则不予补全；3将ISAR图像旋转，使其与红外图像的主方向相同；分别取ISAR图像与红外图像的最大连通区域，此区域内像素为1的部分认为是目标区域，其他部分认为是背景区域；分别计算ISAR与红外图像的质心坐标；在ISAR与红外图像的最大连通区域内，分别求从质心出发至所有像素为1的点中最长的线段，将长度记为lisar和lir，则缩放比例p＝lisarlir；将原ISAR图像旋转并缩放p倍，得到的图像ls主方向和目标尺度均与红外图像lr相同；4对ISAR图像ls用sym4小波基进行二维两层分解，得到七幅子图像Aisar,Bisar1,Bisar2,Bisar3,Cisar1,Cisar2,Cisar3；对红外图像lr用sym4小波基进行二维两层分解，得到七幅子图像Air,Bir1,Bir2,Bir3,Cir1,Cir2,Cir3；对每一组子图像分别加权融合，融合后的子图像I＝w*Iisar+1-wIir，其中，Iisar，Iir分别表示ISAR和红外图像的子图像，w表示权重系数；对融合后的子图像进行重构，即可得到小波变换的融合结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司第二十研究所 一种基于小波变换的ISAR与红外图像像素级融合方法

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