申请/专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司

申请日：2021-05-25

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN113410833B

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;H02J3/24;H02J3/46

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2022.01.14#实质审查的生效;2021.09.17#公开

摘要：本发明涉及一种主动频率响应控制同调机群辨识方法，从WAMS提供的机组频率轨迹信息能够反映出电力系统主动频率响应控制的机组同调性角度出发，借助序列最小优化算法求取高斯核函数在不同宽度系数下的数据样本最小包围超球，得到多种分群方式，依据同调机群疏密度评估指标为主动频率响应控制提供较为合理的机组分群方式。本发明中主动频率响应控制以频率为分群依据较合适，考虑故障位置、运行方式和模型参数等对分群结果的影响，参量少并且计算量小，可操作性强，便于应用。同时支持向量聚类方法在主动频率响应控制同调机群辨识中可行有效，能够为主动频率响应控制提供多种同调分群选择，可在尽量保证控制精度的前提下提高计算效率并降低控制成本。

主权项：1.一种主动频率响应控制同调机群辨识方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、确定主动频率响应控制同调辨识输入；步骤2、根据确定的主动频率响应控制同调辨识输入，计算高维特征空间数据样本最小包围超球；设有非线性映射Φ：Rd→H将系统内发电机组数据样本Δfi映射到高维特征空间H中，则在高维特征空间H中可得到数据样本ΦΔfi，若高维特征空间H中包围所有数据样本ΦΔfi的最小包围超球半径为R，则该最小包围超球半径为： 其中，PgP为欧几里得范数，a为超球球心，C为惩罚因子，ξi为松弛变量，且ξi≥0；其对应的拉格朗日函数的对偶函数为： 其中，N为系统内发电机组数目、K为高斯核函数、βi和βj为拉格朗日乘子，Δfj为发电机组j的数据样本；因高维特征空间中任一数据样本ΦΔfi到球心a的距离满足： 其中，βk为拉格朗日乘子、Δfk为发电机组k的数据样本；将优化所得变量βi的取值代入，得到高维特征空间H中包围所有数据样本ΦΔfi的最小包围超球半径为：R＝{RΦΔfi|ΦΔfi是支持向量}最小包围超球边界满足：{x|Rx＝R}；步骤3、选取同调机群分配与分群方式；步骤4、根据上述步骤的结果，评估主动频率响应控制分群效果。

全文数据：

权利要求：

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